2020年8月肆虐北加州的灾难性野火被雷击袭击，燃烧了超过150万英亩，并夺走了数十种生命。
以色列也看到了破坏性的致命森林大火。
最臭名昭著的是2010年12月在海法附近的卡梅尔（Mount Carmel）上的那个。它迅速传播，消耗了覆盖该地区的大部分地中海森林。死亡人数为44岁，这是以色列历史上最致命的民事灾难，直到2021梅隆踩踏。
虽然闪电是在以色列发生的许多森林大火的指责，但卡梅尔山显然不是由闪电造成的。一名14岁的ISFIYA居民在吸烟纳尔吉拉（Nargila）并向开放区域扔煤炭后无意中开火。他对结果感到非常震惊，以至于他回到学校而没有告诉任何人他做了什么。
现在，一个开创性的新人工智能（AI）由Bar-Ilan大学（BIU）的Ramat Gan的研究人员开发的模型有望改变野火预测，特别着重于由于气候变化而越来越普遍的闪电引起的燃烧。新的AI模型可以预测最有可能导致野火的何时何地袭击，实现了90％以上的精度 - 野火预测的首次预测可能会改变全球的紧急响应和灾难管理。
计算机科学系的Oren Glickman博士和Assaf Shmuel博士与Ariel大学和特拉维夫大学（TAU）的专家合作，与七年的高分辨率全球卫星数据一起工作，以及植被，天气模式和地形等详细的环境因素，以绘制和预测Lightning诱发的全球规模的Wildfire风险。他们的研究最近在自然出版的科学报告中发表，标题为“全球闪电命令的野火预测和基于可解释的机器学习模型的气候变化预测。”使它如此重要的原因是能够以显着的精度预测闪电引起的野火。AI模型通过采用全球数据驱动的方法优于传统的火灾危险指数。它整合了环境因素，来自卫星的数据以及天气系统，以评估闪电引起的火灾的可能性，克服了区域和数据限制模型的局限性。
然而，幸运的是，在以色列，当夏季森林干燥时，闪电风暴很少见，因为通常从5月到9月甚至以后都没有降雨。
Shmuel告诉耶路撒冷邮报。
他补充说，在树木部分之间清除树木和灌木丛的防火可以减少危险，但是它们的维护非常困难和昂贵，因为它们很快就会生长。他说，送绵羊吃灌木丛可能会有所帮助。
野火变得越来越频繁
作为气候变化加速，极端的天气事件，例如雷暴，炎热和干燥的条件以及变化的生态系统，都会导致更频繁和强烈的野火。尽管人类活动通常是造成许多火灾的原因，但闪电仍然是最不可预测和致命的原因之一，尤其是在偏远地区。这些火灾可能几天未被发现，只是在消防人员做出反应之前爆发了无法控制的地狱。
Glickman补充说：闪电野火是一个全球挑战，我们的模型表明，它们可能会随着气候变化而加剧。我们希望这项研究能使世界各地的国家更好地预测和减轻这些火灾。随着预测闪电大火的能力提高：气象服务，消防部门和急救人员可以更早，更有效地做出反应，从而有可能挽救生命并保护生态系统。该模型还解决了现有的野火预测模型中的一个关键差距：虽然许多模型对人类活动引起的火灾有效，但他们努力预测闪电诱发的火灾，这些火灾的行为差异很大，并且通常在难以到达的地区开始。”
格里克曼说，我们正处于了解野火点火的复杂性方面的关键时刻。”机器学习提供了革新我们如何预测和回应闪电命令的野火的潜力，提供可以挽救生命并保护生态系统的见解。”我们的发现突出了人为[由人类引起的]和闪电命令的野火之间的重大全球差异。此外，我们证明，即使在不到十年的短时间内，气候变化也稳步增加了闪电命令野火的全球风险。”这种区别强调了专门针对每种类型野火量身定制的专用预测模型和火灾天气指数的必要需求。
团队开发的新机器学习模型有可能预测全球闪电症的野火，为消防和反应提供了强大的工具。由于气候变化驱动的野火风险不断增加，早期发现和预测对于保护森林，野生动植物和人类社区免受这些火灾的毁灭性影响至关重要。