福克斯成功地取消了CAFC的机器学习索赔。
作者：Eileen McDermott 8 hours ago 0
关于机器学习使用的说法仅是在新环境中使用机器学习。
美国联邦巡回上诉法院（CAFC）在星期五发表讲话在专利资格背景下的第一印象问题，认为“只不过是将既定的机器学习方法应用于新的数据环境中的主张不符合专利的资格。”
最近的分析公司（Inc。10,911,811;10,958,957;11,386,367;和11,537,960。这些专利针对娱乐行业和电视广播的问题进行了解决，以优化现场活动和网络地图的日程安排，这确定了广播公司在某些地理位置市场中在某些地理位置上显示的程序或内容。
地方法院最终批准了福克斯驳回诉讼的动议，因为未能根据第101条规定专利的索赔。法院表示，专利的主张在爱丽丝第一步的第一步失败了，因为它们是针对抽象的网络图和事件时间表的抽象思想，该概念分别使用已知的通用技术，并在第二个机器上进行了索赔，``sath and Incelpt''sate of step of step of step''''''''''局限性不超过广泛的，功能上描述的，众所周知的技术，并声称仅是通用和常规计算设备。”
在上诉中，CAFC同意 - 这些专利是指在特定环境中使用通用机器学习技术的抽象思想，而没有创造性的概念。承认这些专利不主张改进算法的特定方法。此外，主张和规格都没有描述通过步骤或其他方式完成任何改进。CAFC写道，关于机器学习使用的说法仅是在新环境中使用机器学习的。”
这些索赔也没有符合资格，仅仅是因为它们执行了人类以前以更高速度和效率执行的任务。意见说，在计算机辅助方法的背景下，我们一直认为，这种主张并不是根据第101条获得专利资格仅仅是因为它们加快了人类活动的速度。”它添加了是否在第一步还是第二步中提出问题，这适用于该问题。
转向第二步，CAFC拒绝了最近的论点，即主张的创造性概念是使用机器学习来动态地基于实时数据生成优化的地图和时间表，并根据改变条件进行更新。
意见结束时要说明，“阿纳奇学习是一个新兴且越来越重要的领域，可能会导致符合专利资格的技术改进。
代表福克斯的Pillsbury Wintrhrop Shaw Pittman LLP在发送给IpWatchDog的一份声明中说，这一决定肯定了我们的长期观点，即仅通过普通使用通用机器语言（或AI）而创造的技术改进是不合格的。跨广泛领域的新型AI技术。
图片来源：存款照片
作者：Alexmillos
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