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我是Adobe的机器学习线索。我通过快速进行原型制作并拥抱脆弱性来领先。

2025-04-21 00:00:00 英文原文

作者:As told to Lee Chong Ming

Surabhi Bhargava, machine learning tech lead at Adobe.

Surabhi Bhargava建议尽快将想法进入人们的手中。Surabhi Bhargava Surabhi Bhargava在五年内从入门级角色转变为Adobe的机器学习主管。
  • 她说,将想法转化为真实产品不仅仅是谈论它们。
  • 变得脆弱也帮助苏拉希建立了联系,并为她的职业生涯获得了宝贵的支持。
  • 这篇文章是基于与Adobe San Jose办公室的机器技术负责人Surabhi Bhargava的对话。

它已被编辑以延长长度和清晰度。Business Insider已验证了她的工作。

在短短的五年中,我从入门级机器学习工程角色变成了Adobe的机器学习技术负责人。这是一段旅程。

对我而言,关键是我总是有机会从事Adobe最相关的AI项目

在过去的五年中,AI迅速发展。我从计算机视觉开始,转到自然语言处理,现在我专注于生成的AI

我进步的关键一直是找到正确的机会,在正确的时间在正确的位置,有时从头开始项目。

分享有形的想法

在这个行业工作的一个关键方面是将思想转化为真实产品。

您可能会听到“表演,不要说”一词。人们经常分享想法,但通常没有概念证明或有形的人可以与之互动。

拥有其他人可以测试的真实事物不仅仅是谈论想法。

我一直认为将我的想法转化为人们可以尝试的东西。我会创建最初的原型,然后将它们送给产品经理或高级人士。如果他们喜欢它,我们将继续开发产品。

如果没有,我将获得反馈和有用的信息,以进一步迭代它。

它不需要成为整个产品,也不需要具有闪亮的用户界面 - 他们可以与之互动。一个简单的前端,使他们可以测试后端技术的工作正常。

这种方法可以帮助我更快地构建,更快地获得反馈并更广泛地分享想法,从而建立信誉。

当人们从事类似项目并需要合作者时,您想成为他们想到的第一个人。在您身后看到可见的工作会使您更有可能。

拥抱脆弱性

在工作中建立连接是有价值的,但我自然而然地与某人随机交谈并不自然。

我不得不将自己赶出舒适区。我发现,我越脆弱 - 是谈论我所面临的挑战还是我正在寻找的机会 - 也更多的其他人开放。这不仅与我在一起经理这是整个公司。

作为技术领域的少数群体,拥有强大的支持系统,例如女工程师,也很重要。

对我的斗争和野心开放,鼓励他人分享自己的经验并提供宝贵的帮助。关键总是将这些建议带回到我的工作和成长中。

人们做得不够。您不会总是得到您的要求,但是除非您提出要求,否则您肯定不会得到它。这不仅适用于职业发展,还适用于生活建议。

脆弱性有助于建立这些联系 - 当您让他们进入时,人们更有可能为您提供支持。开放,毫不犹豫地伸出手,并以意想不到的方式提供帮助。

您有一个关于在AI工作的故事吗?请与此记者联系cmlee@businessinsider.com。.

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摘要

Adobe的机器学习技术负责人Surabhi Bhargava强调了将想法快速转化为有形产品的重要性。她通过始终从事相关的AI项目并为产品经理和高级同事创建初始原型,从入门级角色转变为领导职位。巴尔加瓦还强调了拥抱建立联系和获得支持的脆弱性的价值,尤其是作为技术的少数群体。