人工智能（AI）越来越多地整合到包括护理领域在内的医疗保健领域。的确，英国总理凯尔·斯塔默爵士似乎认为AI是许多人的解决方案英国的经济困难。鉴于此，最新的EBN主题侧重于医疗保健中的AI，研究了使用此技术的利弊。
我们的最新消息社论威尔士首席护理官苏·特兰卡（Sue Tranka）讨论了她如何将AI视为新的护理领域。本·帕金森（Ben Parkinson）也将资源页面伴随着这个社论。
在过去的几年中，我们发表了许多评论，总结了针对AI在护理中使用的研究的研究。这些在方框1中列出。其他几篇EBN论文提到了AI，表明有必要讨论其在医疗保健中的用途。
方框1：有关在医疗保健中使用AI的研究的评论
二意见作品特别是为此主题委托。赫尔大学的安迪·巴克（Andy Barker）首先讨论高等教育机构中健康教育中的人工智能。第二个意见文章将很快在线，是Anny Chen的台湾国民阳明在将人工智能和机器学习整合到护理实践中：机会，方法和挑战。我们的最新消息
研究变得简单由丹尼尔·罗杰（DanielâRodger）和Siobhanoâconnor撰写，专注于在健康研究中使用人工智能。我们的两个
博客专注于在护士专业发展中使用AI：通过人工智能（AI）转化医疗保健和高等教育
凯瑟琳·詹金斯（Catherine Jenkins）反映了AI对痴呆症患者生活的影响（4Th
- 可能）在医疗保健中使用AI的患者安全性含义将在Gerry Bolger的博客中讨论8号Th六月。
- 一个 我希望您能发现这种EBN内容对您在医疗保健中使用AI的利弊有帮助。个人思考我对AI在医疗保健中使用的反思是，尽管AI提供了一些好处，但它也带来了需要仔细管理的挑战（Box 2）。
方框2：在医疗保健中使用AI的利弊
优点：
AI在护理方面的关键好处之一是
提高效率的能力
| 。
AI驱动的系统可以简化文档，日程安排和药物管理等管理任务，从而使护士花更多的时间在患者护理上。AI工具还可以帮助监视患者通过可穿戴技术，提供实时数据和警报，从而导致干预速度更快。AI支持的临床决策支持系统 可以通过分析大量数据来帮助护士进行更准确的评估确定模式和潜在风险。这可以改善患者的预后并减少错误。AI也可以用于培训和模拟中，提供现实的场景，使护理人员能够在受控的环境中发展自己的技能。 |
| 缺点：
尽管有好处，但也担心护理中的AI。 一个主要问题是过度依赖技术的风险，这可能导致护士批判性思维和动手经验的减少。此外，AI系统有时会提出不准确或偏见的建议，特别是如果用于训练它们的数据存在缺陷。 隐私和数据安全是进一步的问题，因为AI的使用涉及敏感患者数据的收集和分析。护士还需要适应新技术，这可能是压力很大，需要持续的培训。 此外，护理的人元素同理心，同情和个人关系不能被机器复制。过度使用AI可能会导致护理的人格化，这是护理专业的核心方面。 |
总而言之，虽然AI有潜力支持和改善护理实践，但必须谨慎使用，并考虑道德，实用和情感上的考虑因素。
Alison Twycross RN博士博士
总编辑：基于证据的护理
电子邮件：a.m.twycross@bham.ac.uk
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