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承保市场中的AI包括美国关税影响分析

2025-04-21 14:06:23 英文原文

作者:Ketan Mahajan

市场正在经历快速增长,其价值预计将从2023年的26亿美元增加到到2033年的411亿美元,反映出31.8%的强大复合年增长率。软件组件主导了市场,占2023年市场份额的65%,因为它们在自动化承保流程中的关键作用。基于云的部署捕获了64%的市场,为保险公司提供了可扩展性和灵活性。

占市场占36%的机器学习技术正在提高风险评估的准确性。保险承保部门领导申请采用,占市场的52%。北美占有38.5%的市场份额,由于其强大的金融部门和技术进步,仍然是领导者。

AI in Underwriting Market

美国关税对市场的影响

美国对进口AI软件和硬件组件的关税正在在承保市场中引起AI的重大干扰。这些关税增加了保险公司使用的基于云的解决方案和软件工具的成本,这可能会降低采用AI驱动的承保流程。

关税特别影响了严重依赖机器学习和风险评估技术(例如保险行业)的部门。这些成本增加可能会迫使公司推迟AI实施或减少对技术的投资。

结果,市场的增长可能会受到影响,尤其是在承销空间内的较小公司和初创企业中,无法吸收这些更高的成本。此外,全球供应链中的破坏进一步延迟了关键AI解决方案的交付。

US Tariff Impact Analysis in 2025

部门的影响

  • 保险承销(20%):增加AI工具的成本可能会延迟风险评估的自动化。
  • 金融服务(12%):关税提高了AI驱动的分析软件的价格,从而减慢了采用。
  • 医疗保险(8%):AI驱动的承保工具的更高成本增加了运营费用。

经济影响

美国关税对承保市场中AI的经济影响非常重要,尤其是随着软件和硬件成本的上升。这些增加的运营成本可以降低承保空间中企业的盈利能力,并可能降低AI采用速度,尤其是在较小的公司或新进入者中。上涨的成本可能会限制市场的增长,尤其是在诸如保险之类的成本敏感部门中。

地理影响

美国关税在全球供应链中造成了干扰,尤其是影响亚洲和欧洲等地区,这些地区提供了必不可少的AI软件和硬件组件。这导致了依靠这些国际供应商的美国公司的延误和更高的成本,最终影响了承保过程中AI实施的速度。

业务影响

美国关税对保险公司和其他依赖AI承销的金融机构的运营成本的增加显而易见。软件和硬件价格的上涨,尤其是机器学习模型,迫使公司调整预算或延迟采用AI技术。较小的公司可能会受到更大的打击,因为他们缺乏吸收这些成本的资源,从而减慢了整体市场的增长。

关键要点

  • 承销市场的AI预计将从2023年的26亿美元增长到2033年的411亿美元,复合年增长率为31.8%。
  • 软件组件,基于云的部署和机器学习是市场中的领先部分。
  • 美国对AI技术进口的关税正在增加成本,尤其是在保险业中。
  • 北美拥有最大的市场份额,但关税可能会影响该地区的增长。

分析师的观点

尽管美国关税构成了挑战,但在承保市场中,AI的长期前景仍然是积极的。尽管供应链短期中断和成本增加,但对AI驱动的承保解决方案的需求仍然很强劲,尤其是当保险公司寻求改善风险评估并减少运营效率低下时。将来,企业可能通过成本优化策略来适应与关税相关的挑战,从而确保AI承保市场的持续增长。

区域分析

北美继续在承保市场中占据AI的主导地位,占2023年全球份额的38.5%。该地区受益于强大的金融部门和技术进步,这些进步鼓励采用AI解决方案。

但是,对AI软件和硬件的关税征收正在产生成本压力,这可能会在短期内妨碍增长。欧洲和亚太地区也在不断增长的市场,由于该地区对数字化转型和AI创新的关注,亚洲在承保过程中采用AI的采用有所增加。

美国关税对这些部门的影响?

商机

承保市场中的AI提供了很大的机会,尤其是在自动化风险评估过程,欺诈检测和客户服务方面。金融机构,特别是在保险领域,可以使用AI来提高承保准确性,简化运营并降低成本。随着对可扩展和灵活的基于云的解决方案的需求不断增长,公司可以通过提供负担得起的AI驱动解决方案来抓住机遇,适用于中小型企业。此外,随着新兴市场采用AI技术,企业将有足够的机会在全球范围内扩大其影响力。

关键细分

  • 按组件:软件(65%),服务(20%),硬件(15%)
  • 通过部署模式:基于云的(64%),本地(36%)
  • 通过技术:机器学习(36%),深度学习(30%),自然语言处理(20%),其他人(14%)
  • 通过应用:保险承销(52%),欺诈检测(24%),风险管理(14%),其他人(10%)
  • 通过行业垂直:保险(45%),金融服务(25%),医疗保健(15%),其他人(15%)

关键玩家分析

AI在承保市场中的主要参与者正在专注于开发AI驱动的软件解决方案,以优化风险评估和承保流程。这些公司正在大量投资机器学习和基于云的平台,以为大型企业提供可扩展和成本效益的解决方案。

许多主要参与者还与保险公司合作,提供定制的承销解决方案,以提高效率并降低错误。此外,与AI初创公司的合作伙伴关系使公司能够增强其技术能力,并在快速发展的AI领域保持领先地位。

市场上的主要主要参与者

  • IBM公司
  • 微软公司
  • Google LLC(Alphabet Inc.)
  • Amazon Web Services,Inc。(AWS)
  • SAP SE
  • Salesforce,Inc。
  • Oracle Corporation
  • Capgemini SE
  • Infosys Limited
  • 塔塔咨询服务有限公司(TCS)
  • Lemonade,Inc。
  • 转移技术
  • 其他主要参与者

最近的发展

AI在承保市场中的最新发展包括引入更先进的机器学习模型,以增强承保精度。这些创新允许更快的风险评估和保险单的更准确的定价。公司还将AI与区块链技术集成在一起,以进一步提高承保过程中的透明度和安全性。

结论

尽管美国关税提出了挑战,但承保市场中的AI预计将继续迅速增长。随着企业适应更高的运营成本和供应链中断,对AI驱动的承保解决方案的需求将保持强劲。长期的市场前景是积极的,这是由技术进步和在保险和金融服务等关键部门采用的提高所驱动的。

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摘要

承保市场的全球AI迅速增长,预计将从2023年的26亿美元增加到2033年的411亿美元,复合年增长率为31.8%。软件组件由于其在自动化承保流程中的作用而占市场份额的65%。基于云的部署(代表64%)因其可伸缩性和灵活性而受到青睐。占36%的机器学习技术可提高风险评估的准确性。北美领先于市场份额38.5%,但面临美国AI进口的关税挑战,这增加了保险公司的成本。这些关税对较小的公司和初创公司的影响更大,有可能减慢承保中AI的采用。尽管面临这些挑战,但由于对AI驱动的解决方案的需求在风险评估和运营效率提高方面的持续需求,因此长期前景仍然积极。全球AI承销

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