Leidos和Upitt合作以民主化AI疾病检测
作者：By Andrea FoxApril 21, 202510:21 AM
凭借最初的投资1000万美元，Leidos是医疗保健，国家安全，能源和其他领域的技术服务供应商，他希望能够加速使用人工智能来检测和管理疾病，与匹兹堡大学的计算病理学和AI卓越中心合作。
Leidos首席执行官汤姆·贝尔（Tom Bell）在周五的一份声明中说：“这些努力还将着重于发展未来的医疗专家，并扩大服务不足社区可用的护理。”
为什么重要
新的资金将有助于支持该大学最先进的数字病理研究中心的进步，以推动AI驱动的诊断和数字病理学研究，并最终将新工具纳入提供商的手中。
Leidos在公告中说，与CPACE的五年合作的最初重点是开发AI驱动的工具，以更快地检测心脏病和癌症，减少诊断周转时间，并使更早，更有效的护理管理实现。
该公司表示，多年的合作包括探索新成像方法的联合研究项目的计划，用于分析组织样本的高级扫描技术和改进的技术，以更精确地分析医学图像。
贝尔说：“我们的投资旨在利用人工智能的变革力量来加快影响数百万人的疾病的检测，诊断和治疗。”
据合作伙伴说，通过将卓越的学术卓越与技术创新合并，合作有望重新定义医疗保健提供和疾病管理的未来。
根据健康科学高级副校长Anantha Shekhar的说法，他们的工作将提高大学在诊断，疾病管理和医疗保健提供方面的领导地位。
Leidos说，它还将通过全面的教育计划，包括以行业为重点的最佳实践，年度研讨会和动手实习机会来培养下一代医疗保健和AI创新者。
更大的趋势
许多组织正在与AI合作，从 罕见的癌症甚至是 预测常规成像的疾病发生。一个
莱多斯说这正在寻找 扩展其AI功能“超越我们的传统政府客户”，并在其网站上跨越了非常规合作伙伴关系的“开创性AI”。
该公司探索了域特异性 AI模型可以使医疗组织受益通过与Google及其医学途径语言模型2的持续合作。通过该合作伙伴关系，Leidos研究了几种用例，包括自动数据分析，文档自动生成以及电子健康记录搜索和摘要。
Leidos Health＆Civil Sector高级副总裁兼首席技术官Srini Iyer告诉”，“对医疗数据的更准确分析可能会导致更快的诊断和更好的治疗计划。” 医疗保健新闻去年。
Upitt还长期以来一直在开发AI 诊断支持与提供者工作流程集成以搜索病历数据的平台，去年与NVIDIA合作 加速医学研究。
在记录中
CPACE医学院的CPACE执行董事兼AI医学医学学院AI副院长Hooman Rashidi在一份声明中在一份声明中在一份声明中说：“我们希望这些工具能影响全球尽可能多的人。”“ Leidos可以帮助他们更多地掌握，以确保他们得到正确的验证并通过正确的监管框架。”
安德里亚·福克斯（Andrea Fox）是医疗保健IT新闻的高级编辑。
电子邮件： afox@himss.org
Healthcare IT News是HIMSS媒体出版物。
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