DeepMind首席执行官Demis Hassabis声称AI可以在10年内治愈所有疾病| - 印度时代

Google Deepmind的联合创始人和骑士的英国AI先驱者Demis Hassabis爵士并没有在AI中打破地面或破解蛋白质结构的代码，而是在玩诸如国际象棋和扑克之类的知识游戏。即使在破解了人生最深刻的秘密之后，哈萨比斯仍然因对人类最深层秘密的渴望而推动了哈萨比。他的无情驱动不仅重塑了人工智能和生物学领域，而且还可以标志着人类疾病结束的曙光。

AI是否准备革新医学

根据ET的报道，在CBS 60分钟的访谈中，Hassabis与Scott Pelley进行了人Curchintelligencenews.in（Instagram）的采访，Hassabis分享了一个见解，这听起来更像是科幻小说而不是科学事实。他还大胆地预测，AI可以在未来十年中消除所有疾病。哈萨比斯告诉我们：“只开发一种药物，平均需要十年和数十亿美元。”“我们可以将其降低到几个月甚至几周。”他的言论表明了他对AI改变医学能力的绝对信心。

哈萨比斯（Hassabis）提出如此广泛陈述的信誉在于他的职业生涯在破解蛋白质结构守则的生命中。在一项令人难以置信的壮举中，DeepMind的人工智能模型在短短一年的时间内就揭开了超过2亿个蛋白质结构的秘密。在此AI突破之前，只有1％的结构中只有1％的结构被拆除了，每个结构都花了多年的努力。这项创新为毒品发现领域的同等发展打开了大门，这可能会在数十年来加速挽救生命的药物的识别。

AI越来越接近成为科学探索的真正合作伙伴

尽管当前的AI系统仍然受到好奇和直觉的限制的限制，但Hassabis设想了一个未来，即AI不仅仅解决了科学问题。“In the next five to ten years,” he predicts, “we’ll have systems that are capable of coming up with new hypotheses in science on their own.” This kind of innovation marks a turning point in scientific discovery, shifting the role of AI from a tool to a co-discoverer.
Hassabis在AI领域的研究已经导致他和他的研究伙伴John Jumper赢得了尊敬的2024年诺贝尔化学奖，以此作为他们在基于AI的蛋白质结构预测的工作。他们的研究揭示了医学和生物学领域的新领域，并为AI在科学的每个领域中取得历史进步铺平了道路。Hassabis坚信AI将迅速发展到可以提供新颖，创意的想法的阶段，使人类更接近“根本性丰富”和无疾病世界的时代。

Hassabis强调了AI可能提出的关键问题

然而，哈萨比斯并没有忽略AI可能构成的风险。他认识到两个关键问题：有害行为者对AI的滥用，以及使AI与人类价值保持一致的困难。“我们可以确保它们留在护栏上吗？”他使用处理自动AI系统所需的安全系统的条款问道。
Hassabis以他作为英国政府的AI顾问和同构实验室的领导者的双重能力，不仅定义了AI研究的未来，而且还塑造了政策，以确保AI的权力安全地行使，并为人类的利益。

AI在医学和医疗保健中的作用不断增长

Demis Hassabis爵士占据了科学见解与技术创新之间的特殊交集。他作为一个孩子天才的早熟已转变为正在重塑AI和医学界限的尖端工作。他的预测是通过既定的进步，而不是科幻小说来告知的。在世界正在努力应对诸如大流行，医疗保健不平等和增加医疗费用之类的新颖挑战时，哈萨比斯在AI的帮助下对消除疾病的未来愿景是一种令人振奋的革命性潜力。
当今，AI中AI的潜力已经在改变医疗保健。人工智能驱动的工具正在改善诊断，加快药物发现并调整患者治疗。AI技术现在可以帮助临床医生阅读医学图像，检测癌症和败血症等疾病，并做出实时治疗。在COVID-19危机中，支持AI的系统在跟踪患者和执行筛查程序方面发挥了至关重要的作用。
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