国际货币基金组织周二表示，（路透社） - 国际货币货币基金会周二表示，人工智能的经济收益将在2025年至2030年之间每年增加约0.5％，超过了运行AI模型所需的数据中心的碳排放成本。
IMF在华盛顿举行的年度春季会议上发布的一份报告指出，这些产出收益不会在世界范围内平等分享，并呼吁政策制定者和企业以最大程度地减少更广泛的社会成本。
它说：“尽管挑战与更高的电价和温室气体排放有关，但AI从AI中获得的GDP的收益可能会超过额外排放的成本。”
它在题为“ Power Hungry：AI将如何推动能源需求”的报告中说：“与AI的预期经济增长相比，这些额外排放的社会成本很小，但它仍然增加了令人担忧的排放量。”
看到AI的使用被认为推动了未来几年对能源密集型数据处理能力的需求激增，即使全世界都在努力保持减少碳排放的承诺。
国际货币基金组织的报告指出，北弗吉尼亚州北部的充满服务器的仓库的空间（全球最大的数据中心都集中）已经大致相当于八座帝国州立建筑的地板空间。
它估计，到2030年，AI驱动的全球电力需求可能会超过三倍至约1,500吨的Terawatt-Hours（TWH） - 与印度目前的电力消耗大约相同，并且是同一时期电动汽车的预期需求的1.5倍。
这种上升的碳足迹将部分取决于科技公司是否可以通过增加使用可再生能源和其他方式来削减数据中心的排放。
AI可以导致能源效率提高吗？
国际货币基金组织估计，在当前的能源政策下，强大的AI采用将意味着在2025年至2030年之间，全球温室气体排放量的全球累积增加为1.2％。绿色的能源政策将限制为1.3 GT的绿色能源。
使用每吨39美元的数字来量化这些排放的社会成本，这使得额外的成本为50.7至663亿美元 - 比与每年0.5％的全球GDP增长相关的收入收入小，它表示AI可能会产生。
独立分析人士说，AI的经济和环境影响将在很大程度上取决于其使用方式 - 尤其是它是否可以导致能源利用的效率提高或更可持续的总体消费模式。