作者:郭凯
Baidu Inc上周五揭幕了其最新的大型语言模型Ernie 4.5 Turbo和新的深入思考模型Ernie X1 Turbo,具有增强的多模式能力,更强大的推理和较低的成本,因为中国技术重量级的重量是快速发展的人工智能部门的一倍。
BAIDU的联合创始人,董事长兼首席执行官Robin Li说,多模式LLM具有处理和生成各种类型内容的能力,涵盖文本,图像,音频和视频将成为未来基础模型的共同特征。
李说,可以处理纯文本提示的AI模型的市场将缩小,而多模式AI模型的市场将继续扩展,同时强调加强AI应用的重要性。
李说,如果没有应用,芯片和模型就一文不值。他补充说:“有很多模型,但是是统治世界的应用程序。应用程序是国王。”
李说:“如果选择了正确的方案和适当的基础模型,并且这些模型是微调的,那么LLM的应用将不会过时。”他补充说,随着AI模型功能的增强,将越来越多地与应用程序方案集成,这是AI开发人员的真正机会。
Li认为,目前,AI开发人员的主要障碍之一是LLM昂贵。他补充说,开发商和企业家只有在降低成本的情况下才能大胆地进行开发模型,而且成本的大幅降低最终将推动各个行业中AI的爆炸性使用。
Baidu说,作为一种深刻的推理模型,Ernie X1 Turbo提供了全面的性能,超过了DeepSeek R1和V3,但仅占DeepSeek R1价格的25%。
它在问答,文学创作,逻辑推理和多模式能力方面具有改进。其更新的Ernie 4.5 Turbo型号的响应速度更快,与上一版本相比,价格下降了80%。
在会议上,百度启动了其多代理协作应用程序Xinxiang,该应用程序可以解决复杂的问题,例如法律咨询,旅行计划和知识分析。
Forrester研究公司副总裁兼首席分析师Charlie Dai表示,Baidu在多模式LLMS等关键AI产品和服务方面的进步以及多机构协作应用程序将加速中国各个行业的AI采用,以及开发人员较低的障碍,以使开发人员boost AI Application and Innovation和创新。
DAI指出,该公司升级的开发人员平台将通过选择涵盖深入学习框架的优化来进一步简化AI应用程序的创建和部署,而其自己的硬件基础架构的演变,例如Kunlun P800 Chipset周围的Super Cluster,对于实现技术自我实现而言至关重要。
百度正式照亮了一个计算能力群集,其中包括30,000个自发的Kunlun芯片。该集群可以支持对AI模型的培训,例如Deep-seek,具有数百亿个参数或1,000个客户,以同时使用数百亿个参数进行微调模型。
Market Consultancy IDC中国研究总监Lu Yanxia说:“多模式LLM是生成AI技术的未来发展方向。
她说,AI模型中的持续进步将为国内AI服务器,云计算和芯片公司带来新的商机,并补充说,中国科技公司应将更多的资源汇集起来,以改善计算能力,算法和数据质量,以在日益激烈的国际AI Chatbot竞赛中获得竞争优势。
在工业和信息技术部下运营的信息与通信经济专家委员会成员潘·海林(Pan Helin)表示,Ernie模型在多模式和推理能力方面取得了成就,需要更多的努力来加强数据要素的有效循环,并扩大LLMS在更大范围内的LLM的应用。
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