粉丝正在使用AI来预测F1比赛结果，并且该软件只会变得更聪明

在大奖赛周末之前，我们大多数人都喜欢分享预测，或者尝试猜测谁将在周日排名第一。数据科学家Mariana Antaya进一步进行了聊天，并建立了一个机器学习模型，以尝试预测F1​​竞赛结果。到目前为止，她的模特已经正确地称为本赛季三个大奖赛的获胜者。

Antaya在与Motorsport.com交谈时说：'我是一级方程式赛车。机器学习和所有这些算法确实被团队的一级方程式赛车广泛使用。我认为没有那么多的人知道，但是赛车手正在实时将其用于他们的策略。

因此，我想尝试将获胜者预测为有趣的练习，只是为了看看我们可以从可用的数据中获得多么出色。

为此，Antaya开始建立自己的模型。Antaya凭借去年的澳大利亚大奖赛（澳大利亚大奖赛）武装，该澳大利亚大奖赛源自FastF1 API数据商店，旨在将2024年的比赛结果与2025年合格的表演进行比较。

一旦将新秀从该计划中删除后，安塔亚承认这是她干预的一个因素，因为没有数据可以对抗，她就开始训练自己的模型。Antaya使用梯度提升工具预测了Albert Park比赛的圈速时间，她的计划正确选择了兰多·诺里斯（Lando Norris）作为赢家。

我说，在视频结束时，这显然是一个简单的模型，我不知道它会正确地预测。”从那里开始，随着F1社区聚集在一起，该项目开始增长，以查看Antaya可以正确打电话的还有多少场比赛。

她补充说，我希望它是一种众包的东西。因此，所有的听众都可以说 - 我真的希望您在其中包含天气数据，或者我真的希望您在模型中包括练习会。

我希望人们告诉我他们想在整个赛季中添加哪些其他功能，以改进该模型。

一级方程式粉丝玛丽安娜·安塔亚（Mariana Antaya）

摄影作者：玛丽安娜·安塔亚（Mariana Antaya）

并有所改进，因为机器学习模型继续正确地预测了比赛获胜者。这并不意味着这是完美的，而Antaya现在正在为程序中添加更多数据点，以帮助提高其准确性。

她解释说，``拥有更多数据将有助于模型学习更多，并且能够做出更好的预测。”她解释说。•我想，如​​果您只有这么多数据，它的头脑就会很小，而且它将无法理解那么多。”

为了扩大自己的模型的思想，安塔亚（Antaya）在日本大奖赛之前添加了天气数据，其中包括在比赛中降雨和铃木（Suzuka）田径温度的机会。除此之外，还添加了驾驶员的潮湿天气性能，该程序用它来正确预测Max Verstappen比赛中的胜利。

该模特的下一个重要一步是本周末在沙特阿拉伯大奖赛上领先的，当时它是今年迄今为止对每支球队的表现进行培训的。Antaya解释说，额外的数据将有助于她的计划了解像这样的团队迈凯轮和威廉姆斯在2025年向前迈出了一步，而其他红牛等其他人则表现不如2024年。

她解释说，现在我们将更多地考虑到汽车和团队的表现状态。

该系列感到惊讶

Instagram上的一系列帖子随着每个连续的上传，蒂克托克（Tiktok）一直在越来越受欢迎，这些剪辑甚至达到了一级方程式。据报道，网格上F1团队的少数工程师在开始上传后与Antaya接触到Antaya，她现在期待发现自己与该系列中使用的预测模型有多近。

[对回应]我感到震惊。她说，我真的很惊讶。老实说，我不知道[团队是如何做到的]。对我来说，这是一个黑匣子，我希望我知道。但是我希望我做得正确或类似的事情。当然，他们可能正在使用更复杂的模型和更多的汽车数据。

红牛赛车的主要战略工程师汉娜·施密茨（Hannah Schmitz）

摄影作者：彼得·福克斯 - 盖蒂图像

由于五分之三的冠军赢得了正确的预测，安塔亚（Antaya）并没有依靠她的桂冠，因为她希望使候选人更加准确。数据科学家说，在迈阿密大奖赛之前，她想开始尝试更复杂的机器学习过程，以提高其预测的准确性并减少模型的平均绝对误差，这可以认为是模型的预测与比赛结果之间的平均差异。

但是，尽管由于其他数据点和正在实施的新过程，该模型的准确性可能会提高，但Antaya知道在F1中，总是会有不可预测的元素。

她补充说，我认为总是会有这样的障碍。``真的很难说这圈将有安全车，然后这将触发其他一些事件。

也许我们可以在比赛期间将崩溃百分比的过去数据删除，这是我们可以作为另一个功能添加的东西。但这也是一项运动，所以这并不是我们可以展望未来，看看会一直发生什么。”