麻省理工学院音乐技术和计算领域的一个新的多学科研究生项目将以来自整个学院的教师、实验室和课程为特色。
该项目是音乐和戏剧艺术部门之间的合作人文、艺术和社会科学学院（SHASS）；工程学院电气工程与计算机科学系（EECS）；和麻省理工学院施瓦茨曼计算学院。
在我看来，推出新的音乐技术研究生项目既是必要的，也是一种挑衅性的姿态，是计算指数增长迅速重新定义的时代的重要飞跃，麻省理工学院音乐和戏剧艺术部门负责人、1949 届教授杰伊·沙伊布 (Jay Scheib) 表示，人工智能以及各种可以想象的人机交互。沙伊布补充道，艺术与技术的非凡融合。现在是启动该项目的最佳时机，如果不是在麻省理工学院，那么在哪里？
麻省理工学院的从业者将音乐技术定义为科学研究、发现和开发新的音乐计算方法的领域，其中包括音乐信息检索；人工智能;机器学习；生成算法；互动和表演系统；数字仪器设计；音乐的概念和感知建模；声学;音频信号处理；音乐技术实践教授、项目负责人之一 Eran Egozy 表示，麻省理工学院的重点是音乐技术的技术研究，始终以人文和艺术为中心制作音乐的各个方面。
Egozy 说，有很多麻省理工学院的学生都是出色的音乐家。我们将以计算机科学家、数学家和音乐家的身份来研究音乐技术。
随着这个新项目的推出，与麻省理工学院媒体实验室和其他地方提供的项目一起提供，Egozy 认为麻省理工学院成为感兴趣的学生的明显目的地在音乐和计算研究领域，为具有高影响力的毕业生在学术界和工业界发挥作用做好准备，同时帮助培养能够应对巨大挑战的创造性、大局观的思想家。
研究伟大的想法
该计划将包括两个硕士学位和一个博士学位：
Anna Huang，麻省理工学院新任助理教授在麻省理工学院音乐与戏剧艺术部门和麻省理工学院施瓦茨曼计算学院担任共享教职，他正在与 Egozy 合作开发和启动该项目。黄先生于今年秋天抵达麻省理工学院，此前他在 Google Brain 和 DeepMind 与 Magenta 一起工作了八年，带头致力于生成建模、强化学习和人机交互，以支持音乐制作中的人机合作关系。
作为一名作曲家出身的人工智能研究员，专门研究生成音乐技术，我的长期目标是开发人工智能系统，为我们如何理解、学习和创作音乐提供新的启示，并从音乐家之间的互动中学习，从而改变黄说，我们如何进行人机协作。例如，这个新计划将让我们进一步研究音乐应用程序如何阐明理解神经网络的问题。
麻省理工学院的新爱德华和乔伊斯林德音乐大楼以增强的音乐技术空间为特色，也将有助于改变音乐教育拥有多功能的表演场地和优化的排练设施。
音乐技术的天然家园
麻省理工学院世界一流的顶级工程项目，结合其对计算的关注及其温室 -水平的音乐教育产品，使该学院成为持续扩展音乐技术教育的天然家园。
新项目的协作性质是整个学院跨学科工作的最新例子。
工程学院院长 Anantha Chandrakasan 表示，我很高兴工程学院与麻省理工学院音乐和戏剧艺术部门合作开展这一重要举措，该举措代表了人工智能和设计等各种工程领域与音乐的融合工程学博士、首席创新和战略官、EECS 的 Vannevar Bush 教授。我迫不及待地想看到学生们将创建的创新项目以及他们将如何推动这个新领域的发展。
校园里的每个人都知道麻省理工学院是一个从事音乐的好地方。“但我希望人们来麻省理工学院是因为我们在音乐领域所做的事情，”SHASS 院长凯南·沙欣 (Kenan Sahin) 院长奥古斯汀·雷奥 (Agustin Rayo) 说。与施瓦茨曼计算学院和工程学院的出色合作将使这个梦想成为现实，将世界上最好的工程师与我们杰出的音乐家聚集在一起，创造下一代音乐技术。
新的麻省理工学院施瓦茨曼计算学院院长兼 EECS 亨利·埃利斯·沃伦教授 Daniel Huttenlocher 表示，硕士课程为学生提供了无与伦比的机会来探索音乐与技术的交叉点。它使他们对这种融合有了深刻的理解，为他们推进音乐计算模型的新方法做好准备，并处于不断发展的领域的最前沿。