在当今的快节奏世界中，我们所说的速度可能不仅仅是我们的思想。多伦多大学的一项新研究表明，我们的口语率可能是老年人认知能力下降的重要早期标志。在高级人工智能的帮助下，研究人员现在认为，在传统症状出现之前，可能有可能发现神经退行性疾病的迹象。
语音速度：一个简单而强大的认知健康指标
当我们考虑跟踪认知健康，我们通常转向记忆测试或解决复杂难题的能力，但是多伦多大学的研究人员表明，我们所说的速度可能同样重要，甚至更可靠。
研究使用AI技术来检查125名18至90岁健康成年人的语音模式。发现我们讲话的速度与下降紧密相关。 执行职能，一个 批判性认知能力通常受阿尔茨海默氏病影响。
语音和认知功能之间的联系
为了探索这种连接，团队使用了创新测试：图像 - 单词干扰任务。在播放类似或不同的音频单词时，向参与者显示了日常对象的图像。反应时间表明，老年人认知过程的总体放缓，表明语音速度的变化可能表明认知能力下降，而不仅仅是难以找到单词。
口头流利：认知能力下降的关键诊断工具
研究人员还测试了口头流利度，这涉及在一定时间内从特定类别中产生尽可能多的单词。虽然表现通常不会随着正常衰老而显着下降，但性能下降可能标志着神经退行性疾病。
这些测试为大脑提供了宝贵的见解管理人员和语言功能，提供有关哪些地区可能受认知能力下降影响的线索。
自然语言处理：改变早期诊断的人
使用自然语言处理研究人员标志着比以前的研究的重大进步，该研究主要集中在被诊断为痴呆症的公众人物中的语言变化上。
这些新技术允许自动检测语音变化，在出现更严重的症状之前，可能会识别出几年的问题。这项开创性的研究强调了语音速度作为认知健康的微妙而强大的指标。
玛丽·皮德杜（Marie Pireddu）
Marie Pireddu是一位法国英语翻译人员，专门从事数字营销，技术和移动应用程序。她还是专业成年人的商务英语教练，帮助客户掌握英语的国际业务，重点是美国文化和公司交流。