为无电池，启用AI的IoT设备开发的新标准
作者：by Newcastle University
由纽卡斯尔大学（Newcastle University）领导的具有里程碑意义的国际合作，开发了世界上最有效的综合灯光收获和存储系统，用于在物联网边缘（IoT）边缘为自主人工智能（AI）供电。
技术，出版在日记中能源与环境科学，开拓无电池的无维护平台，用于下一代智能传感器设备预示着向可持续，智能基础设施的变革性转变。
这一突破的核心是一种创新的三端光电容器，一种将高效混合光伏的设备（分子设计的超级电容器）和生态友好的蘑菇衍生的壳聚糖膜融合到无缝的系统中。
这个紧凑的单元可在典型的室内照明下达到创纪录的摄影电压为0.9 V，总充电效率为18％，可实现物联网网络和边缘AI的连续无电池操作。在现实世界测试中，平台驱动的图像识别任务，精度为93％，每次推理仅为0.8 MJ，在吞吐量中超过3.5倍的商业硅模块。
纽卡斯尔大学皇家学会研究员能源部能源部主席玛丽娜·弗里塔格（Marina Freitag）教授，他共同构思并领导了该项目，他说：“这是近十年来酿造的想法，从基本的分子工程到现实世界中的Edge AI应用。
“我绝对很高兴看到它终于意识到了这一点，不仅是一种学术好奇心，而且是一个完全集成的工作系统。它证明只有通过深层，国际合作我们可以解决可持续，智能技术的多方面挑战吗？”
数十亿个设备的可持续未来
到2030年预计，拥有超过300亿的物联网设备，无毒电池或电网连接的无处不在，无线，智能系统的挑战是技术和可持续性的决定性问题之一。
这项工作为室内环境展示了可行的高性能解决方案，为家庭，医院，工厂和城市中的零维护，能源自治基础设施铺平了道路。它直接回答了联合国可持续发展目标7的负担得起和清洁能源并可以帮助减少每年数十亿电池的环境影响。
为智能，可持续社会建立基础
这些含义远远超出了实验室。这项技术是改变游戏规则的聪明的城市，医疗保健，工业自动化，以及环境监测实现需要零维护并具有最小环境影响的传感器和边缘设备网络。通过将分子工程，可生物降解材料，高级模拟和现实AI集成团结，该团队为科学与协作不知道不知道边界时的可能性设定了新的基准。
Freitag教授补充说：“合作是解决明天技术的多方面问题的唯一方法。我们的共同成功不仅是科学的突破 - 这是一个模板，即全球，跨学科团队如何能够提供创新社会的需求。”
更多信息：Natalie Flores Diaz等人，在弱光环境中解锁了用于边缘计算的高性能光电容器，能源与环境科学（2025）。doi：10.1039/d5ee01052g
引用：为无电池启用AI的IoT设备开发的新标准（2025年，4月28日）检索2025年4月28日摘自https://techxplore.com/news/2025-04--standard-battery-free-ai-enabled.html
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