思科继续推动创新以重新构想AI时代的安全

新闻摘要：

• 新的思科创新解决了安全专业人员在当今动态威胁格局中拥抱AI时代的复杂性
• Cisco XDR和Splunk安全进步简化了威胁检测和响应前沿代理AI
• Cisco和ServiceNow加深了合作伙伴关系，以确保客户可以有效地采用和扩展AI
• Foundation AI的启动通过新颖的开源工具使AI安全性民主化，包括为增强安全应用程序而建立的第一个推理模型

2025年，RSA会议，加利福尼亚州旧金山，2025年4月28日思科（NASDAQ：CSCO）今天发表了一些变革性的创新和合作伙伴公告，这些公告将帮助安全专业人员确保并利用AI的权力。越来越复杂的威胁景观与不断扩大的人才短缺相结合，这意味着对机器规模安全和响应的需求永远不会更大。根据思科即将到来的2025年网络安全准备指数的说法，全球公司低估了确保AI的复杂性，其中86％的人说他们的组织在过去12个月中经历了与AI相关的安全事件。思科的公告进一步致力于通过生态系统合作伙伴关系和更广泛的社区通过开源安全模型和工具为客户开发这些能力的承诺。

执行副总裁兼首席产品官Jeetu Patel说，网络安全威胁环境从未如此动态和复杂，AI不断地煽动和启用新的攻击和攻击。”``反击，人手不足的安全行动，IT领导者需要自己的AI权力。思科正在继续使用新颖的开源模型和工具，新的AI代理和IoT进步以及Cisco Security Cloud的全部广度，以确保AI并利用AI的AI来确保安全。这些创新共同有助于提高竞争环境并提供AI创新，使所有企业更加安全。

Cisco XDR和Splunk Security改善了威胁检测和响应

安全团队每天都被数千个威胁警报所淹没。Cisco XDR通过使用Agentic AI浮出水面来表达对组织最重要的东西，通过将跨网络，端点，云，电子邮件等相关联，解决了这一挑战。集成了几个新功能，Cisco XDR将提供决定性的，由AI驱动的响应，以比以往任何时候都更快地停止攻击。新的即时攻击验证集成了Splunk平台，端点，网络，威胁智能等的数据，并使用代理AI自动创建和执行量身定制的调查计划。此功能迅速调查，确认威胁，并使安全团队能够自信地自动停止攻击。新自动化XDR取证功能为端点活动提供了更深的可见性，从而提高了调查的准确性。另外，一个新的XDR故事板清楚地看到复杂的攻击，授权安全团队在几秒钟内了解威胁并果断地做出更快的响应。

为了进一步帮助组织增强其数字弹性，Splunk Enterprise Security（ES）和Splunk Soar 6.4增强防御已知和未知威胁的防御能力，以提高可见性，准确的检测以及提高效率的集成和自动化工作流程。将Splunk ES和Soar与Cisco XDR相结合的组织将获得增强的网络可见性和检测，以加快调查并保持威胁。有了这些解决方案的广度，思科可帮助组织建立未来的SOC，利用代理AI更快地识别威胁，加速决议并实现巨大的生产力提高。Splunk Soar 6.4通常可用，Splunk Enterprise Security 8.1将于6月提供。

Cisco XDR从根本上改变了我们提供安全服务的方式，我们渴望利用我们对未来的愿景的增强。” Port53首席执行官Omar Zarabi说。建立在其以网络为中心和开放的XDR方法的基础上，强调通过代理AI提供的即时攻击验证和自动XDR Forensics提供的即时攻击验证提供的清晰度，果断和速度 - 将进一步简化我们的运营并为我们的客户提供更好的结果。”

“思科XDR旨在解决SOC中的关键挑战，其重点是'明确的判决。决定性行动'。“即时攻击验证，XDR故事板可视化和自动XDR取证的结合提供了一种简化的威胁管理方法。这些功能在改善安全结果方面的有效性将取决于现实的安全生态系统内的现实部署和集成。”

AI和AI的安全性

建立在最近的发射在AI防御中，思科正在继续承诺，以帮助客户应对管理AI安全风险的日益增长的挑战。思科宣布了与ServiceNow建立加深关系的一部分的新集成，以使自信和确保AI的采用大规模采用。第一个整合将汇集在一起Cisco AI与ServiceNow secops的防御提供更全面的AI风险管理和治理。

思科也引入了基金会AI，一个领先的AI和安全专家团队通过强大的情报获取加入，重点是开发尖端技术，以解决AI时代的基本安全问题。基金会AI团队今天发布了专门为增强安全应用程序而建立的第一个开源推理模型。他们还将首次亮相小说基准，以评估现实世界安全用例上的网络安全模型，以及其他工具和构建块，以便团队利用适应模型。这些模型和工具将鼓励一流安全专家和机器学习工程师之间的协作，同时提供网络安全团队可以立即利用的基本基础架构。

另外，一组AI供应链风险管理安全控制将帮助客户确保AI应用程序工件。甚至在生产中部署模型之前，企业都会暴露于安全漏洞，例如AI模型文件和中毒数据集中的恶意软件，这些漏洞可从开源存储库下载。通过将AI模型威胁评估和检测与​​全面的网络执法相结合，企业可以自信地加速其AI采用和创新。这包括在输入企业之前识别和阻止恶意AI模型文件；自动检测和阻止具有风险或限制性的开源软件许可证的AI模型文件，构成知识产权和合规风险；以及针对源自禁止供应商的AI模型的标记和执行政策。

增强工业物联网安全解决方案

随着行业数字化的加速和工业AI的出现，关键的基础设施和工业网络不断暴露于网络威胁。增强思科工业威胁防御解决方案并将其进一步扩展到工业环境，这些与Cisco网络愿景的新集成包括：Cisco脆弱性管理以及Splunk资产和风险智能，以帮助优先考虑OT网络风险；Cisco安全防火墙有助于自动化工业网络细分以更好地保护操作；以及Splunk ES中的Splunk OT安全添加剂，以将其统一和SOC中的ot可见性统一，帮助检测威胁跨越域名以保护全球企业。

有关思科新安全解决方案的更多信息，请访问cisco.com/go/security。其他资源：

新闻稿：

• Cisco和ServiceNow合作伙伴可以简化和确保AI的大规模采用AI博客：
• 导航AI网络安全革命博客：思科XDR刚刚改变了游戏
• 博客：基金会AI：建立网络安全的聪明未来
• 博客：Cisco创新的OT安全解决方案在RSAC 2025
• 关于思科 思科（NASDAQ：CSCO）是全球技术领导者，正在彻底改变组织在AI时代的联系和保护方式。

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