宾夕法尼亚州立大学增加了人工智能专业，重点是道德

从今年秋天开始，宾夕法尼亚州立大学的学生将能够主修人工智能，重点关注AI的发展，应用和道德考虑。

信息科学与技术学院的教授Vasant Honavar表示，随着AI在整个行业的广泛应用，对于学生来说，了解该技术的社会影响很重要。

Honavar说：``对于下一代学生来说，几年后将为即将到来的世界做好准备，这确实至关重要。”

社会责任的一个重点领域将是使用数据开发预测性建模。尽管AI帮助专业人员预测并​​找到了过程的新方法，但Honavar表示，对数据集中的任何偏见AI系统进行了培训，都可能对社会产生负面影响。

Honavar说：'Honavar说，在招聘和其他各种情况方面，预测性警务有例子，这些历史数据集具有固有的偏见来训练这些模型，这些模型会导致不良后果。”

由于数据是培训AI的核心因素，宾夕法尼亚州立大学IST教授John Yen表示，当前的数据科学计划为新计划奠定了基础。由于跨界，他说，顶峰课程可能会基于数据科学的课程。

``当数据科学的学院讨论了相关技术的课程和进步时，很自然地开始思考本科专业和AI，” Yen说。两者有点相交，但它们也有不同的焦点。

该学院的另一个目标是向专业的学生提供AI教育。去年秋天，Honavar向30多名学生讲授了第一门入门AI课程。该班级没有任何先决条件作为一般选修课，并且向跨课程的学生开放。

Honavar说，这堂课的重点是让学生对如何将AI应用于生活和不同情况下的工具进行广泛的看法。

honavar说，这确实是关于成为一个知情的公民，关于他们将要进入​​的世界的AI。”它正在通过它来改变，每个人都必须了解一些事情，从可能坐在公司中的某人中，就该组织中的AI道德使用的人到立法机关的工作人员或对AI的某些法规提供建议。”

由于学生的兴趣，班级在秋天再次提供。Honavar甚至在创建这堂课之前，他看到学生在职业生涯中利用他们在宾夕法尼亚州立大学学到的AI技能。

Honavar说：“我有一个前学生，现在领导一家主要制药公司的药物发现小组，当时刚刚接受了几门课程的培训。”但是现在她领导了制药公司的整个AI工作。

前进，Honavar说，除了宾夕法尼亚州立大学的新AI专业和其他AI教授外，还希望在不同的大学中制定次要计划，这些计划更适合特定的专业和职业道路。