PayPal的新代理工具包通过MCP将AI框架与付款API连接

发行它是代理人工具包，旨在帮助开发人员通过模型上下文协议（MCP）。该工具包可访问API的付款，发票，纠纷，发货跟踪，目录管理，订阅和分析功能。该公司正在采用MCP，该标准由

人类旨在标准化如何代理商访问第三方服务和数据源。PayPal的官方MCP服务器现在可用于开发人员，提供远程MCP在云环境中具有身份验证集成的服务器。该技术将为用户提供简化登录过程的多个设备的用户。

PayPal代理工具包为开发人员提供了一种简化的方法，将PayPal的商业功能纳入AI代理工作流程中。该库是PayPal的API生态系统与现代AI框架之间的中介，使AI代理能够处理诸如订单管理，发票生成和订阅控制之类的任务，而无需开发人员手动实施复杂的API集成。

该工具包提供了几种重要功能，包括“与PayPal服务的轻松集成，包括与付款，发票，纠纷，货运跟踪，目录，订阅，报告和见解API相对应的功能，消除了深入到每个API端点的需求。”目前支持打字稿和Python计划发布的支持，该工具包与领先的AI框架（例如模型上下文协议服务器）和Vercel的AI SDK。

PayPal代理工具包为企业开辟了新的途径，以将AI驱动的工作流与财务运营相结合。通过将AI框架直接连接到PayPal Services，开发人员可以创建专门的代理商来处理各种与商业相关的任务。

对于订单管理和运输跟踪，企业可以实施AI代理，从而从对话互动中创建订单，并适当地付款验证，并提供发货更新。当客户通过聊天界面确认购买时，客户服务代理可以使用工具包完成交易。

该工具包还支持智能发票处理，允许人工智能助手根据服务完成生成和管理发票。这些代理可以使用自然语言说明来定义发票参数，通过电子邮件将其发送给客户并监视付款状态。

凭借精简的订阅管理功能，企业可以开发处理整个订阅生命周期的代理。这包括创建产品，设置订阅计划以及通过PayPal的付款系统处理重复付款。如文档中所述：“当新用户签署服务并批准付款时，会员代理可以使用该工具包进行重复出现的PayPal付款。”

这贝宝代理工具包如代码示例所示，实施需要最小的设置。开发人员首先通过导入必要的组件并配置客户端凭证来初始化PayPal工作流程：

导入{paypalworkflows，all_tools_enabled}来自'@paypal/agent-toolkit/ai-sdk';const paypalworkflows =新的paypalworkflows（{{客户端：process.env.paypal_client_id，客户端：process.env.paypal_client_secret，配置： {操作：all_tools_enabled，}，，}）;

配置后，可以通过简单的API调用结构将工具包与任何兼容语言模型一起使用。该代码显示了开发人员如何将PayPal的功能与AI模型集成：

const llm：languagemodelv1 = getModel（）;//与AI-SDK一起使用的模型const {text：wendesp} =等待generateText（{{型号：LLM，工具：PayPaltoolKit.GetTools（），Maxsteps：10，提示：“为自定义手工制作的物品创建50美元的订单并获取付款链接。”，}）;

这种集成使AI模型可以通过自然语言说明，例如创建订单和生成付款链接，而无需开发人员为API集成编写广泛的自定义代码。

大卫·帕卢（David Paluy），CTO AT供应，，，，长大有关代理商商务中身份和身份验证的重要问题：

金融系统依靠确定谁在进行交易。AI代理没有其自己的法律身份，其在用户或组织的身份下运行。

帕卢（Paluy）建议该行业可能需要扩展知道自己“知道自己的代理” - 验证代理人的身份和授权作为对用户行事的中介。

F-Prime的校长Abdul Abdirahman，突出显示API基础架构中的现有挑战：

当今的API旨在供人类开发人员参与，因此未针对代理世界进行优化。需要进行许多修改以使代理能够有效执行复杂的任务。

该公告还触发了社交媒体上的反应。肯尼斯·奥钦伯格，Alleycorp的合伙人，表达对PayPal在市场上的地位感到惊讶，指出：

等待，PayPal在条纹之前运送了远程MCP服务器？

有兴趣探索PayPal代理工具包的开发人员可以访问正式存储库https://github.com/paypal/agent-toolkit/用于文档，示例和实施指南。存储库包含有关使用该工具包的详细信息，支持的功能以及将PayPal的付款功能集成到AI代理工作流程中的最佳实践。