克利夫兰诊所和Akasa宣布战略合作，为收入周期启动AI工具
克利夫兰和旧金山：克利夫兰诊所和Akasa建立了战略合作，以部署生成的AI工具来支持高效，准确的医疗编码实践。
通过这种合作伙伴关系，克利夫兰诊所将在收入周期中使用多个Akasa AI驱动的工具 - 在其美国地区进行文档和编码之间的患者护理和计费之间的阶段。
准确有效地反映患者的护理可能是复杂且耗时的。在克利夫兰诊所，收入周期员工通常会审查每个病例的100多个临床文件，包括进度票据，出院摘要和病理报告。然后，他们从超过140,000个选项中选择代码。每个患者遇到的过程最多可能需要一个小时。
现在，编码人员将能够利用一个支持全面，高效和准确的编码实践的编码AI助手工具。此外，两个组织正在驾驶第二个AI工具，重点是临床文档完整性（CDI）。这些工具旨在提高文档和编码准确性。
这些AI工具旨在加快此过程，并确保使用最合适的代码。AI编码助手可以在不到两秒钟内阅读临床文件，并在1.5分钟内处理超过100个文档。此外，该技术旨在了解临床环境，超越关键字，并适应患者的复杂性。
克利夫兰诊所首席数字官罗希特·钱德拉（Rohit Chandra）博士说，不仅在患者护理方面，还可以在患者护理方面进行变革。我们期待与我们的收入周期团队分享这项技术，并继续在这个领域进行创新。
Akasa带来了一种特定健康系统的方法，该方法使AI可以从现实世界中的文档实践中学习并认识到各个卫生系统的细微差别。这种方法使该技术能够分析最复杂，最具挑战性的患者病例，例如住院医院遭遇。这在像克利夫兰诊所这样的环境中尤其重要，该环境经常处理世界上一些最先进的住院接触。
这些AI功能旨在增强编码人员的努力，以最好地代表患者的临床课程，风险和护理的复杂性。正确反映护理质量的质量已变得尤为重要，因为医院和提供者越来越基于临床质量分数对影响基准测试进行评估。
克利夫兰诊所执行副总裁兼首席财务官丹尼斯·拉拉威（Dennis Laraway）说：“克利夫兰诊所已经接受了人工智能，以增强患者和看护者的经验，并通过与Akasa的合作，将AI驱动的增强功能带到了我们的中期周期中。”因为我们对待该国一些最高的敏锐患者，所以我们的收入周期活动非常复杂。通过自主编码，我们旨在为这些复杂且耗时的任务带来更高的效率和准确性，这是AI非常适合解决的问题。”
Akasa的首席执行官兼联合创始人Malinka Walaliyadde说：“我们选择在克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）试行这项技术，因为我们想对世界上一些最复杂的患者遇到的AI进行测试。”“我们很荣幸能够将其推出，并与克利夫兰诊所的编码人员和CDI专家合作开发了其他产品，以使收入周期过程变得更加容易，更有效。”
克利夫兰诊所已开始推出该工具，并将在接下来的几周内在美国地点进行实施。此外，它将继续帮助改善产品并为开发新的AI医疗工具做出贡献。
媒体联系人
克利夫兰诊所：
- Andrea Pacetti，216.316.3040，pacetta@ccf.org
- 乔·米利西亚（Joe Milicia），330.801.1204，milicij@ccf.org
akasa：
- 蒂法尼·史密斯（Tiffany Smith），917.667.5273，tiffany.smith@akasa.com
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