以下是有关创建人工智能生成图像的知识，包括最佳程序、实用技巧和法律注意事项。
一图胜千言。但对于生成式人工智能，你需要从文字开始才能获得图像。
生成式人工智能技术在过去几年中呈爆炸式增长，催生了许多可以生成整个图像和内容的创意服务。视频剪辑。这就是 gen AI 的“生成”方面——它似乎可以通过简单的文本提示生成内容。当然，实际过程要复杂得多。
人工智能图像生成器依赖于现有内容（文本、图像、视频等）的数据库，和/或抓取开放网络的信息来创建新内容图像来满足您的要求。它们允许任何拥有帐户和提示的人创建几乎任何类型的图像（通常在合理范围内）。
有很多可用的人工智能图像服务，但并非所有服务都能提供高质量的结果或充分保护您的图像数据。它们的价格和提供的功能也各不相同。虽然人工智能生成器的探索令人兴奋，但上手很快就会让人感到不知所措。
这就是本指南派上用场的地方。我已经为 CNET 测试和审查了多个人工智能图像生成器，并介绍了新技术如何影响数字创作者。这些服务当然很有趣并且服务于它们的目的，但是它们有一个学习曲线。虽然它们还不足以取代人类创作者，但它们提供了一系列创造性的可能性。
以下是创建自定义 AI 图像的方法。
我拥有许多人工智能图像生成器和创意程序的实践经验。最适合您的计划将取决于您的项目、预算和经验水平。您可以查看我们的完整评论和排名，但这是我推荐的三个程序。
CNET 的编辑选择是 Dall-E 3OpenAI，ChatGPT 背后的公司。Dall-E 拥有令人印象深刻的及时依从性，可以轻松处理更复杂的提示。它的对话流程——意味着您可以通过在聊天窗口中键入内容来轻松跟进——可以轻松进行后期编辑。Dall-E 也是我们测试过的最具创意的程序之一。您需要一个 ChatGPT Plus 帐户才能访问该计划（每月 20 美元），并注意 OpenAI 可能会使用您的内容进行模型训练。但您可以提交请求以停止对您的数据进行训练。
如果您正在寻找免费程序，我推荐 Leonardo AI。Canva 最近收购了它，但您仍然可以在其网站上使用它。莱昂纳多提供了一个强大的免费计划，其付费墙后面有更多的编辑工具，以及多种艺术风格可供选择。它还提供了一个独特的即时改进工具，可以采用简单的想法并重写它，填充细节以实现漂亮的最终结果。
如果您确实在预算上精打细算并且没有创意经验，查看 Canva 的 Magic Media 生成器。它非常直观且易于导航，这对于初学者和非创意人员来说非常有用。Canva 为您提供 50 个用于图像生成的免费积分（这些是终身积分 - 在用完免费套餐后，您必须升级付费 Pro 计划以获得更多积分），并自动选择您不接受针对您内容的 AI 训练.
选择程序后，创建一个帐户并进入提示窗口。
您的成功的最佳机会始于精心编写的提示。每个提示都应包括角色的基础知识、背景、其他元素和图像的尺寸。但要真正磨练出您想要的图像，请添加对您想要模仿的艺术风格、美学、氛围和特定颜色的描述。
人工智能图像生成器对您可以生成的内容存在限制。。这是为了防止人们滥用这些服务来创建非法内容以及潜在危险或攻击性内容。例如，Dall-E 3 将拒绝生成要求公开人物姓名的图像，例如拜登总统或泰勒·斯威夫特。请务必在生成之前检查您的服务的安全策略。
提示工程（编写正确的提示以获得所需结果的过程）是您通过练习可以更好地掌握的内容。每个图像生成器之间的值也有所不同。例如，Canva 倾向于使用简单的提示来做得更好，而 Dall-E 则鼓励更长、更详细的提示。尝试一下你的程序是了解它的最好方法。您还可以查看我的图像提示工程完整指南，了解更多提示和技巧。获得最佳提示后，继续生成！
即使使用最好的生成器，您也可能需要编辑图像创建后的图像。根据您使用的服务，您可能有权使用编辑工具或请求更改。警惕过度编辑图像。我发现，在图像变得太不稳定并最终无法使用之前，服务只能处理这么多的变化。
后生成编辑工具是人工智能服务往往表现出色或表现平平的领域之一。如果您的服务不提供它们（或者它们不能很好地工作），请尝试编辑提示而不是图片。根据我的经验，与尝试逐步编辑现有图像相比，这会给您带来更大的成功几率。
为图像添加标签非常重要作为人工智能创建的内容。随着人工智能图像服务的改进，所有创作者都必须清楚地识别图像的起源，尤其是将其与人类创作的艺术和摄影区分开来。
一些服务会自动添加水印或其他标记，表明其是人工智能的- 生成，但太多没有生成，例如 Dall-E、Adobe Firefly、Midjourney、Canva 和 Leonardo。如果您在线共享图像，请确保在标题、字幕和/或替代文本中包含您使用的 AI 服务。如果您在社交媒体上分享，您还可以在帖子中添加免责声明 - Meta 可能会在 Instagram 和 Facebook 上将它们标记为包含 AI 内容，但在标题中添加一行将有助于确保不会出现任何混淆。
截至发布时，人工智能图像生成器的使用是合法的。但在创建人工智能图像时，您应该注意一些重要的法律和道德考虑因素。以下是一些常见问题。
Midjourney 和 Dall-E 等人工智能图像服务依靠现有内容来帮助他们创建图片。这些内容，无论是在数据库中还是在开放网络上，通常是由人类创建的。因此，一些创作者和艺术家对这些程序的设计和培训方式非常担忧。这在业界引起了轩然大波，并引发了几起著名诉讼，其中包括针对稳定扩散（Stable Diffusion）的持续案件，稳定扩散是流行生成器使用的人工智能模型。
如果您担心使用的服务可能会受到虐待创建者，选择一个能够清楚地披露其如何训练模型的方法。一些人工智能服务依赖于公共数据库，例如 Adobe Stock 和 Getty Images，创作者与这些公司签署协议，将他们的作品输入到这些数据库中以供特定用途。例如，Adobe Firefly 表示，它只使用 Adobe Stock 公共数据库中的内容以及版权已过期的图像。它也不会根据您的内容进行训练。
随着这些人工智能服务的发展，围绕它们的合法性和道德也将发生变化。如果您想成为一名普通的 AI 艺术创作者，请确保您了解最新的要求，我们将在 AI Atlas 指南中介绍这些要求。