Meta需要在第一个Llamacon赢得AI开发人员|TechCrunch

在星期二，元主持人它是有史以来的第一个美洲狮AI开发人员会议在其Menlo Park总部举行，该公司将尝试使用其开放的Llama AI模型来构建应用程序。就在一年前，这不是一个艰难的销售。

但是，近几个月来，梅塔（Meta）一直在努力跟上诸如DeepSeek之类的开放式AI实验室和封闭的商业竞争对手，例如Openai在快速发展的AI竞赛中。Llamacon是Meta寻求建立一个庞大的骆驼生态系统的关键时刻。

赢得开发人员可能就像运输更好的开放型号一样简单。但这可能比听起来更难实现。

有希望的早期开始

元本月早些时候推出Llama 4不知所措的开发人员，在DeepSeek S R1和V3等模型下进行了许多基准分数。与曾经的骆驼相去甚远：一个边界播种模型阵容。

去年夏天，梅塔（Meta）推出了Llama 3.1 405b型号时，首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）吹捧它是一个巨大的胜利。在博客文章，Meta称为Llama 3.1 405B最公开可用的基础模型，其性能与Openai当时的最佳模型GPT-4O相媲美。

可以肯定的是，这是一个令人印象深刻的模式，而Meta S Llama 3家族中的其他模型也是如此。杰里米·尼克松（Jeremy Nixon）在过去的几年中在旧金山的Agi House接待了黑客马拉松，他称Llama 3发射了历史性时刻。

Llama 3可以说使Meta成为AI开发人员的宠儿，并提供了尖端的表演，可以自由地主持他们选择的模型。如今，Meta的Llama 3.3模型的下载频率比Llama 4更频繁，Hugging Face的产品和增长负责人Jeff Boudier在接受采访时说。

形成鲜明对比的是，与Meta的Llama 4家族接待，而差异很明显。但是，从一开始，美洲驼4就引起了争议。

基准为恶作剧

Meta优化了其Llama 4型号之一Llama 4 Maverick的版本，以进行对话，这帮助它在众包基准LM竞技场上占据了最高位置。Meta从未发布过此模型，但是，Maverick的版本广泛推出最终表现更糟在LM竞技场。

LM Arena背后的小组说Meta应该很清楚关于差异。LM Arena联合创始人和加州大学伯克利分校教授Ion Stoica还与包括Anyscale和Databricks在内的共同创建公司告诉TechCrunch，该事件损害了开发人员社区对Meta的信任。

Stoica在接受采访时告诉TechCrunch，[Meta]应该更明确地表明[LM Arena]上的Maverick模型与发布的模型不同。”发生这种情况时，这有点失去了对社区的信任。当然，他们可以通过发布更好的模型来恢复它。

没有推理

Llama 4家族的明显遗漏是AI推理模型。推理模型可以在回答问题之前仔细地通过问题进行工作。去年，大部分AI行业已发布推理模型，倾向于在特定基准上表现更好。

元取笑美洲驼4个推理模型，但该公司没有指出何时期望。

AI2的研究人员内森·兰伯特（Nathan Lambert）说，梅塔（Meta）没有与Llama 4发布推理模型的事实，这表明该公司可能急于发布。

兰伯特说：“每个人都在发布推理模型，这使他们的模型看起来如此出色。”为什么不能等待这样做？我对这个问题没有答案。似乎正常的公司很奇怪。

兰伯特（Lambert）指出，竞争对手的开放模型比以往任何时候都更靠近边境，现在它们的形状和大小更大，大大增加了对元的压力。例如，在星期一阿里巴巴发布了一系列模型，qwen3据称，在编程基准的CodeForces上，这表现优于Openai和Google最好的编码模型。

纽约大学数据科学中心的AI研究人员Ravid Shwartz-Ziv表示，为了重新获得开放模型的铅，梅塔只需要提供出色的模型。他告诉TechCrunch，这可能涉及承担更多风险，例如采用新技术。

现在尚不清楚元是否有能力承担大风险的能力。现任和以前的雇员以前告诉财富元研究实验室正在慢慢死亡。本月宣布她要离开。

Llamacon有机会展示击败Openai，Google，Xai等人的AI实验室发行的烹饪的机会。如果未能交付，该公司可能会在超竞争的空间中进一步落后。