英语轻松读发新版了,欢迎下载、更新

如果欧盟对AI真的很认真怎么办?

2025-04-30 17:35:54 英文原文

作者:Luukas Ilves

欧洲的人工智能政策的速度和方向与新特朗普政府的速度形成鲜明对比。同意或不同意特朗普的政治,节奏和势头非常出色:在两周内,第一项行政命令删除了拜登时代的AI安全限制,并使联邦土地和资源可用于数据中心建设。

欧洲委员会的新AI大陆行动计划相比之下,与华盛顿和北京的快速和积极行动相比,尤其是相比。欧洲需要大胆:专注于开源,增加研发资金,并将AI注入其军事积累。重要的是,它应该与美国技术一起使用,而不是嘲笑它。

下面,欧洲计划的五个支柱被打开包装 - 以及我对大陆对AI认真对待的步骤的谦虚建议。

基础设施

该行动计划在大学运营的超级计算机集群中传播了200亿美元,达到200亿美元到五个AI ai gigafactories。

如果布鲁塞尔很认真,那将是:

  • 将Gigafactory资金重定向到云。承销具有长期合同或补贴需求的商业计算提供商,旨在将2030-32的数据中心能力转发到2028年。
  • 欧洲化的美国高标准。如果美国云提供商将数据本地化,在欧洲的站点研发并遵守欧盟安全规则,将依赖性转化为国内能力,而不是将大陆从最佳工具中削减,则提供通向全面市场获取的明确途径(与潜在的贸易报复隔绝)。

数据

每个人都同意数据是AI的火箭燃料,但只有欧洲坚持通过繁文tape节为火箭加油。在美国,AI开发人员从社交媒体,电子商务和云服务中挖掘丰富的数据,但很少有限制。2023年,中国建立了一个国家数据局,以协调数据政策,并一直在建立数据交易市场。

如果布鲁塞尔很认真,那将是:

  • 重写AI时代的GDPR隐私规则。为清晰的匿名,高公共值数据集介绍避风港的规定,并加速合法利益处理。
  • 加倍开放数据。严格执行现有的规则开放公共部门和高价值数据集,促使国家政府超越欧盟级别的要求,并发布列出每个重要的公共和私营部门数据集的大陆数据图,其法律状态和联系点,由AI Crawlers更新。
  • 奖励分享。向在公开或公共良好许可下释放高质量数据的组织提供赠款或税收抵免。

AI采用

只有13%的欧洲公司表示AI是其业务的核心,而在美国为49%,在中国为83%。欧洲通常的修复策略,枢纽,飞行员太慢。

如果布鲁塞尔很认真,那将是:

  • 用硬kpis设置了月球射击任务。例如:健康:到2030年,AI读取了90%的癌症筛查。移动性:到2027年,欧盟25%的欧盟城市交通信号灯是自适应的。农业:到2030年,对50%农场的实时作物分析。
  • 获得结果,而不是文书工作。基于结果的公共合同削减了患者等待时间20% - 默认值高于500万,并让Ai-Native挑战者竞争。

获取最新信息

注册以收到定期的带宽电子邮件,并了解CEPA的工作。

技能和才华

欧洲提议的AI技能学院和适度的移民调整不会阻止AI人才出血。硅谷已经雇用了欧洲顶级机器学习毕业生的大量份额;中国正在以工业规模造成国内博士学位。

如果布鲁塞尔很认真,那将是:

  • 赋予1,000个AI椅子,以成功的欧洲研究机构主持人为仿真。为这些新职位提供10年的资金,并从美国诱使高级研究人员。
  • Erasmus和欧洲社会基金会。分校占欧洲令人印象深刻的整个大陆奖学金计划的10-20%,以提供AI丰富的联合学位和特定领域的AI和医学,AI&Law,AI&Law,AI&Energy,并将欧洲目前的5-10%的5-10%的欧洲重新定向到AI Reskilling。
  • 启动AI才能记分牌。为每个欧洲国家发布有关MSC和PHD产出,中位薪水和净迁移的年度指标。

(de)调节

欧盟委员会在撤回其针对AI责任指令的计划时挥舞着挥手,似乎表明愿意修改AI法案(和GDPR隐私规则),以促进AI采用。但是,简化的实际步骤看起来不足。委员会提出了一个AI ACT服务台协助实施AI法案。没有实际简化立法规则。

如果布鲁塞尔很认真,它将修改AI法案:

  • 雕刻B2B安全港口。将AI-Act的风险层变成实际的大门:低风险使用权,义务最少;高风险通过通过预认证的模板进行脸部加速(30天)审核。
  • 介绍护照。一个国家权威,一个在整个市场上有效的决定。值得注意的是,与许多欧盟法规不同,《 AI法案》目前允许任何欧盟AI监管机构调查任何AI解决方案提供商。
  • 白名单成熟,低风险应用。公共交通工具,制造业视觉检查等的路线应立即豁免。

也许最值得注意的是AI行动计划所说的话:

  • 国防与安全。该计划对军事或情报的静音,尽管这对于乌克兰的军事成功至关重要。随着欧洲的重新筹款,它应该通过以结果为导向的研发来建立自己的能力,以反映五角大楼如何通过其DARPA代理机构资助。
  • 开源,开放权重,开放数据。开源AI代表去年的突破性惊喜(例如,“ DeepSeek Mist”)。协作克服了保密和孤岛,产生了功能优越,更便宜且锁定较少的模型和产品。对开源的偏爱对于弱者挑战者来说是特别有意义的。中国在与美国的AI竞争中接受了这种方法。欧盟的开源授权(和资金)应得到加强。
  • 全球领导。由于美国向内向和中国的治理模式旋转,因此欧洲可以领导世界剩余的国家组成的国家建立公开,基于规则的人工智能。这意味着与英国,加拿大,日本,韩国,乌克兰和许多其他合作伙伴一起建立和投资,而不是建造欧洲要塞。

聪明的思想将不同意这些建议的具体优点。不应该辩论的问题是,欧洲需要采取具体,大胆的步骤。欧洲拥有人才,市场甚至财务上的重量,可以追赶中国和美国。但前提是它的目标很高。

卢卡斯·伊尔维斯(Luukas Ilves)是塔林国际国防研究中心的非居民研究员,也是乌克兰副总理的顾问。他以前曾是爱沙尼亚的数字化转型副部长和政府首席信息官。这篇文章反映了他的个人观点。

带宽是CEPA的在线杂志致力于推进跨大西洋的技术政策合作。在带宽上表达的所有意见都是作者单独的意见,并且可能不会代表其代表的机构或欧洲政策分析中心的意见。CEPA在其所有项目和出版物中都保持了严格的知识独立政策。

综合报告

罗南·墨菲(Ronan Murphy)

欧盟数字法规正在遍及全球。从《数字市场法》开始,CEPA正在绘制已采用类似规则或正在考虑的类似规则的映射。

2025年3月19日

了解更多

从带宽中阅读更多

CEPA的在线杂志致力于推进跨大西洋技术政策的跨大西洋合作。

阅读更多

关于《如果欧盟对AI真的很认真怎么办?》的评论


暂无评论

发表评论

摘要

与美国和中国的迅速发展相比,欧洲的AI大陆行动计划缺乏基础设施投资,数据利用,AI采用,技能开发和监管的大胆性。关键建议包括将资金重定向到云计算,简化了匿名数据的GDPR规则,为AI采用的雄心勃勃的KPI设定了雄心勃勃的KPI,资助研究椅,吸引了硅谷的人才,从而促进了协作开放源代码计划,并增强了军事和情报部门的AI能力。欧洲必须高昂的目标与AI领域的全球领导人竞争。