自媒体写作的 QRIES 方法论,初学者如何写出让人信服的好文章

人工智能艺术是怎么回事?- 哈卡迪

2024-09-28 14:00:00 英文原文

几周前,我们在 Hackaday 上发生了一场混乱:一位作家发表了一篇带有人工智能生成的标题艺术的文章。老实说,这非常好,但它也受到了沿途产生的所有常见恐怖的影响。如果您使用过任何图像生成器,您就会知道 AI 艺术的不可思议的风格,乍一看它看起来足够好,但如果您仔细观察,您会发现四肢位于错误的位置。在编辑注意到后不久,我们就更换了它。

故事是,作者找不到任何漂亮的视觉效果来配合博客文章,而是将数据编码为二维码并将其打印出来进行存储。实际上,这是我们这里经常遇到的问题。例如,当人们编写代码黑客时,通常没有好的图像与之相配。我们的作家必须发挥创造力。在这种情况下,他把它扔给了 Stable Diffusion。

一些评论者担心这意味着我们正在将工作外包给我们出色的、非常人性化的艺术总监 Joe Kim,你已经在他的标志风格上看到过我们的许多较长的原创文章。当然不是!他是个天才,当我们告诉他我们需要一些有关从精炼钴到威姆斯赫斯特机器产生静电等主题的艺术时,他同意了。我想我们所有人可能都想用他的一件或多件头条艺术作品制作一张海报。乔是个宝藏。

但是对于我们涵盖您作品的每日博客文章,我们通常只使用项目的图片。我们不能要求乔每天制作十件艺术品,而且我们从来没有这样做过。至少就 Hackaday 而言,人工智能生成的艺术与在外面找到一些可以使用的剪贴画一样好,对吧?

但事实并非如此。算法训练所依据的数据存在很多不确定性,无论是在道德上还是在法律上,原始艺术家的版权是否得到尊重或需要得到尊重。有些人甚至担心整件事会导致艺术的终结。(他们在引入相机时也担心这一点。)但还有额外的肢体和人工智能生成的陈词滥调的艺术风格,我们担心这些风格在被它们饱和后会变得陈旧和无聊。

因此,我们目前不使用人工智能生成的艺术作为政策,但这并不是说我们没有看到好处和风险。毕竟,我们不是卢德分子,但我们也支持艺术家因他们的作品获得报酬,并在人们复制左版许可他们的图像时尊重公众。我们非常有兴趣看看这一切在未来会如何发展,但目前我们仍处于观望状态。抱歉,如果这意味着更多带有彩色代码的头条新闻!

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摘要

几周前,我们在 Hackaday 上发生了一场混乱:一位作家发表了一篇带有人工智能生成的标题艺术的文章。故事是,作者找不到任何漂亮的视觉效果来配合博客文章,而是将数据编码成二维码并将其打印出来进行存储。我想我们所有人可能都想用他的一件或多件头条艺术作品制作一张海报。他们在引入相机时也担心这一点。)所以目前我们没有使用人工智能生成的艺术作为政策,但这并不是说我们没有看到好处和风险。