将基本植物护理的“ AI”与人类棕色拇指进行比较

像我们许多人一样，[利亚姆]有一个大问题。无论是棕色拇指还是其他的诅咒，那些可怕的室内植物都在不断死亡，尽管向导总是告诉你如何 非常容易即使无需选择多肉植物或仙人掌，也要防止他们每天都有少量的护理枯萎。在绝望的情况下，[利亚姆]决定将他的希望钉在我们所接受的人类救世主的情况下，即aiâ，这可以代表很多事情，但这绝对是很聪明的，甚至可以产生漂亮的图片，这是普通人不能的东西。因此是时候让LLM做所有智能植物关怀的东西与PRONTMOM。

由于LLM到目前为止，默认情况下没有物理附属物，因此必须将一些硬件插入在一起以测量诸如光，温度和土壤水分之类的参数。再加上一个生长的灯和水泵，所有剩下的就是使用广泛的提示来告诉LMM，其中包含Python代码，应该做什么（保持植物生存）以及哪些Python方法可用。现在剩下的就是让Google的Gemma 3处理它。

要说这导致了巨大的失败，以及读起来像LLM的情感崩溃的读物将是一种轻描淡写。LLM坚持要在应关闭时打开生长的光线，并根据对ADC数据的绝对不正确的解释，具有最不稳定的浇水反应，使干燥和潮湿。这一事件结束后，贫穷的辣椒植物的土壤绝对饱和，并且仍在试图变干，而正在进行的LLM实验（带有空水箱）比杂草农场更频繁地发光。

到目前为止，似乎不起眼的机器的工作仍然是安全的，即使是棕色拇指的人也无法有效地杀死植物。