Alphabet和Dow的新AI数据库将对复杂的塑料进行排序

关键要点

• 估计有700万吨塑料薄膜和柔性包装在垃圾填埋场中浮起，因为回收系统没有为处理。
• 培训AI来改善排序，将增加消费产品品牌可以在包装中重复使用的塑料原料的数量。
• 该技术需要回收商，运输者和包装生产商重新考虑现有的收集，分类和回收流程。

Google父母Alphabet的研究部X正在与DOW Chemical合作，以应对棘手的回收挑战：识别电影和其他柔性塑料，并将它们与垃圾填埋场的废物流分开，以便将其回收和重复使用。

他们的方法于4月30日在Trellis Group的圆形会议上宣布。它将使用陶氏塑料回收合资企业中的现实世界材料数据来改善由人工智能驱动的系统进行检测X的圆形圆形。

据X和DOW高管说，目的是鼓励电影和柔性塑料的更高收集和回收率，以便将它们变成消费产品公司使用的新型包装类型。 

我们正在努力更精确的回收利用以恢复价值。”任务：让您证明您可以再次制作高性能的材料。

Banatao说，估计每年在美国每年都会抛弃700万吨的多物质，膜或柔性包装，但是目前的回收速率不到5％，因为大多数路缘回收计划都可以处理它。一个很大的粘性点是无法回收设备识别和将透明膜与输送带上的其他材料分开。最有效的收集选择也存在不确定性。

X正在使用生成AI和传感器构建数据库，以每分钟识别成千上万的分子塑料块，包括通常在膜和柔性包装中使用的添加剂，可以轻松检测到。 

该合资企业正在俄勒冈州回收厂运行飞行员，其中传感器扫描塑料，在分子水平上识别其化妆品，然后将材料分为特定类别进行加工。陶氏数据将扩展可以检测到的材料。 

X和DOW在Dow的包装实验室（道琼斯包装工作室）中创建了概念验证，该实验室识别由塑料，纸张和金属制成的多层包装，例如用于保持格兰诺拉麦片，薯片或宠物食品的新鲜。DOW全球可持续发展研究员吉尔·马丁（Jill Martin）表示，下一阶段的工作将在回收商，收集和分类设施以及其他可以在现实情况下进行测试的地点进行。

马丁说，我们非常关注这部电影和灵活的塑料，以及如何使这些流更加可回收。”我们了解我们想要拥有的材料。

伙伴关系目标：提高塑料回收率

陶氏公司可持续性目标之一是每年在2030年回收300万吨塑料浪费。这需要增加可以处理的塑料。 

它在2024年购买了塑料回收器通函以获得未公开的款项来支持这一承诺。马戏团拥有两家美国在阿德莫尔，俄克拉荷马州的电影回收方面具有专业知识，目前每年可以处理50,000公吨。

Dow与X合作将使整个系统的公司受益，从而为打包，收集，分类和回收利用提供新的流程。它还将通过建议更容易采购或回收的材料来帮助包装消费者品牌的设计决策。

DOW全球可持续发展总监Haley Lowry说，我们能理解越多，我们就越能理解客户应用程序。

陶氏和X拒绝提供有关他们的第一个飞行员将在哪里进行的详细信息，部分原因是他们希望更多公司为实验提供资金和反馈。劳瑞说，品牌也需要分享他们的需求的声音。”

例如，Dow与消费产品公司Procter＆Gamble合作关于将X项目可以识别为具有接近电源质量的再生聚乙烯的技术，可以将塑料识别为可回收的聚乙烯。宝洁计划在其包装中使用这种回收的材料。目前尚不清楚宝洁是否会真正参与新项目，但是这项工作同样着重于为使用更多消费后树脂的技术障碍带来技术障碍。

AI和回收

X的循环度月份是几个投AI驱动的识别系统的风险投资之一，这对于提高塑料回收率至关重要。” 

另一个是亚马逊支持的创业冰川，它披露了1600万美元的A系列支持4月28日。这一轮由生态系统诚信基金领导；亚马逊的气候承诺基金是返回投资者之一。

冰川正在建造支持AI的回收机器人这些由容易获得的组件制成，使它们比现有选项更具成本效益和更小。该技术可以检测30多种类型的材料，包括聚乙烯二苯二甲酸酯（PET）塑料，铝罐，牙膏管和猫食品罐。它以每分钟最多45个项目的排序速度工作。这些机器人已部署在芝加哥，底特律，洛杉矶，凤凰城，旧金山和西雅图的设施中。

``在我们的其他设施中看到冰川的技术正在采取行动，很明显，他们提供了一种更快，更安全，更准确的方法，将有价值的材料恢复回圆形供应链中，”废物管理公司Recology的首席执行官Sal Coniglio说，该公司已将机器人安装在多个位置。