尽管有多年的技术投资，公司仍在继续努力从数据中获得最大收益。在全球对1200名业务和技术领导者的调查，有55％的人认为数据质量差为最大的挑战。将近一半的人难以协调多个生态系统的数据。
随着对AI的投资更多的投资，拥有可靠的数据基础比以往任何时候都重要。
这就是为什么在今年二月SAP引入了SAP业务数据云。该完全管理的SaaS解决方案统一并控制了SAP和第三方数据，从而增强了决策和AI价值。Databricks在SAP Business Data Cloud中本地可用，该数据云可提供数据，并在单个解决方案中访问行业领先的数据工程，AI和机器学习功能。
SAP业务数据云势头
自首次发布以来，我们取得了进步，以支持客户并推进其业务数据结构旅程。
一些人已经采用了SAP业务数据云，并期望获得重大收益。例如，瑞典钢铁分销商蒂布诺是第一个实时SAP业务数据云客户，并计划将SAP数据与非SAP来源集成，以便对不断变化的市场状况的响应更快。
Tibnor的高级IT顾问兼长期前CIO DAG - SELIUS说：我们始终试图保持行业的曲线领先。SAP业务数据云为快速整合外部数据的新机会开了我们甚至几年前都无法想象的。
这种客户势头基于成功的预发行β计划。SAP收到了那些全面看到好处的客户的积极反馈，包括数据模型的20％至50％。此外，Beta社区一致认为，SAP业务数据云将使他们从SAP DataSphere和Databricks的现有投资中获得更大的价值。
SAP业务数据云和数据映动量
SAP将Databricks的力量带入SAP Business Data -databricks，现在通常在Amazon Web服务上可用。使我们能够满足更广泛的数据和AI专业人员的需求，并为客户提供好处：
- 更简单地访问所有数据：轻松使用零拷贝的增量共享并与第三方数据融合到上下文SAP数据
- 端到端的AI和机器学习：开发AI和机器学习模型，并从数据准备和部署进行端到端的生命周期管理
- 亲代码环境：编写火花脚本，运行SQL分析或在任何笔记本中创建机器学习模型
- 值得信赖的数据基础：在管理和保护数据和AI资产的统一和值得信赖的数据基础上建立智能见解
SAP Business AI和SAP Databricks共同提供了功能强大的互补AI和机器学习功能。
例如，SAP业务AI允许客户将AI直接嵌入其业务流程中。它还可以帮助客户开发和扩展经过SAP数据培训的AI模型，并将它们直接部署到闭环决策的业务流程中。
此外，SAP Databricks为数据准备和机器学习实验以及预测，AI和机器学习建模提供了全面的工作台。客户可以使用SAP Databricks在协调的SAP和非SAP数据上开发自定义的AI和机器学习模型，并根据其独特的要求量身定制。
开始使用SAP业务数据云
今天，SAP正在引入促销优惠，以帮助客户入门。我们将在2026年4月30日的有限时间内以折扣的消费率提供SAP Databricks服务。这将通过允许客户以无额外费用消耗更多的容量来加速SAP Databricks的工作负载。
SAP Sapphire小姐，将于2025年5月19日至21日在佛罗里达州的奥兰多举行。注册SAP业务数据云会话在这里。
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Irfan Khan是SAP数据和分析的总裁兼首席产品官。