AI与大学毕业竞争的新标志
年轻，受过教育的工人的就业市场正在发生一些奇怪而可能令人震惊的事情。
根据纽约美联储的说法，最近的大学毕业生的劳动条件有明显恶化在过去的几个月中，现在的失业率异常高5.8％。即使是来自精英计划的新铸造的硕士学位努力寻找工作。同时，法学院申请是滔滔``年轻人在巨大的金融危机期间使用研究生院降低掩体的不祥之觉。
怎么了？我看到了三个合理的解释，每个解释都可能有些真实。
第一个理论是，年轻人的劳动力市场从未从冠状病毒大流行中完全康复，甚至可以说是从大萧条中恢复过来的。年轻人比以往更艰难地找到工作，而哈佛大学的经济学家戴维·戴明（David Deming）已经持续了一段时间，至少十年了。大萧条不仅导致大规模裁员，还导致了许多雇主的冻结，并给年轻人带来了特别的困难。在2009年失业达到顶峰之后，劳动力市场花了一些时间才能康复，并缓慢改善，直到大流行破坏了这一进展。就在技术繁荣似乎拐角处，通货膨胀迅速爆炸，导致美联储提高了整个经济的利率和凉爽的需求。白领行业尤其是技术是最引人注目的。职位空缺数量软件开发和IT操作暴跌。自2022年以来，在软件编程中确实在软件编程中发表的工作份额下降了50％以上。对于希望开始技术，咨询或金融职业的新毕业生，市场并不那么强大。
第二种理论表明，更深层，更具结构性的转变：大学没有赋予15年前所做的劳动优势。根据旧金山美联储的研究，2010年标记一个转折点，当大学毕业生和高中毕业生之间的终生毕业生差距停止扩大。同时，在线职位发布的份额寻求具有大学学位的工人拒绝。
要明确：大学平均还能回报。大学的工资溢价永远不会永远上升，自2010年以来，非大学工人做得更好，这也不是个坏消息。实际上伟大的对受过教育程度较低的工人的新闻。但是结果是一个劳动力市场，在这个劳动力市场上，大学的投资回报率更不确定。
第三个理论是，大学毕业生相对较弱的劳动力市场可能是人工智能开始改变经济的早期迹象。
戴明告诉我，当您从第一原则中思考生成性AI可以做什么以及它可以取代什么工作时，这就是年轻大学毕业生在白领公司所做的事情。他们阅读并综合信息和数据。他们产生报告和演讲。
然后，考虑一个新颖的经济指标：最近的学生差距。年轻大学毕业生失业与整体劳动力之间的区别。追溯到四十年后，年轻的大学毕业生几乎总是比整体经济低得多，因为他们是相对便宜的劳动力，并且在（理论上）丰富的环境中花了四年的时间。
但是上个月最近的学生差距达到了历史最低水平。也就是说，如今的大学毕业生正在进入年轻大学毕业生比记录中的任何一个月都要差的经济，至少可以追溯到至少四十年。
对这张图的强烈解释是，如果公司用机器取代了年轻工人，那正是人们期望看到的。随着律师事务所依靠AI进行更多的律师助理工作，咨询公司意识到，有五个22岁的Chatgpt的年轻人可以完成20个最近的毕业生工作，而科技公司将其软件编程移交给了与AI Copilots的少数超级巨星，美国的白统计经济的入门水平将合同。混乱的特朗普经济可以使情况变得更糟。衰退可以加速技术变革，随着公司利用低迷的方式削减效率较低的工人，并从可用的任何技术中降低了生产力。即使雇主直接将AI替换为人类工人，在AI基础设施上的高支出也可能会挤出新员工的支出。
幸运的是，对于人类而言，有必要对强烈解释的怀疑。一方面，智力爆炸可能产生的增压生产率增长很难在数据中找到。另一个是纽约美联储公司的调查发行去年发现，AI对招聘有忽略不计。LinkedIn的首席经济学家Karin Kimbrough告诉我，她还没有看到由于AI而导致的工作流离失所的明确证据。她说，取而代之的是，今天的毕业生正在进入不确定的经济体，其中一些企业专注于明天的利润率，以至于他们不愿雇用大量的入门级工人，他们经常花时间在工作中学习。”
无论解释如何，Young Grads的劳动力市场都在闪烁黄光。这可能是短期经济拖累的信号，或者对大学学位价值的中期变化，也可能是对人与人工智能之间关系的长期变化。这是一个值得关注的数字。