Springer性质正在捐赠一种工具，该工具在对STM的研究手稿中检测出AI生成的胡说八道文本案例，此后将在其期刊和书籍上进行推广。
Springer Nature的研究诚信总监，STM Integrity Hub治理委员会主席克里斯·格拉夫（Chris Graf）表示：``开发该工具一直是一项重大投资，并且是一个长期运行的项目，涉及领先的研究完整性与AI团队之间的密切合作。我们很高兴我们现在能够与更广泛的出版社区共享这项技术，因此它可以产生更大的影响。
AI的兴起使不道德的人更容易生成虚假的内容和这样的工具，从而利用AI和模式识别的力量将是至关重要的，尤其是当他们由整个行业中使用的广泛数据提供动力时。”
STM Solutions计划总监Joris Van Rossum补充说：“生成AI的兴起促进了造纸工厂的欺诈性提交的增长，这对出版社区来说是越来越多的挑战。STM Integity Hub是一项主要倡议，旨在帮助出版商打击纸垫和其他不道德行为的祸害。我们很高兴能够整合这个独特的工具来标识AI生成的手稿的指标，以支持整个行业的发行商。这种更广泛的用途将有助于进一步训练工具并提高其准确性。
Springer Nature表示，该工具已经负责在提交后不久就确定了数百份虚假论文，阻止了它们的出版，并聘请了编辑和同伴审稿人的宝贵时间。可以找到原始论文和其他内容之间的联系，例如作为同一特刊的一部分，导致对论文的识别，乍一看，这些论文似乎很健壮，但经过更严格的分析，实际上是有问题的。