AI驱动的图像生成已经取得了显着的速度，从早期的示例中，模型创建了人类的图像，这些图像现在用手指过多而产生了惊人的影视效果。即使有了这样的飞跃，仍然存在一个挑战：实现创造性控制。
使用文本创建场景变得更加容易，不再需要复杂的描述，并且模型可以改善与提示的一致性。但是，单独描述构图，摄像头角度和对象放置等细节很难，进行调整更加复杂。使用ControlNet的高级工作流 - 通过提供对输出的更大控制来增强图像生成的工具，提供解决方案，但它们的设置复杂性限制了更广泛的可访问性。
为了帮助克服这些挑战并快速访问高级AI功能，NVIDIA在今年早些时候的CES贸易展览会上宣布NVIDIA AI蓝图用于3D引导的RTX PC的生成AI。此示例工作流包括开始生成具有完整组成控制的图像所需的一切。用户可以下载新的蓝图今天。
线束3D控制AI生成的图像
用于3D引导的生成AI的NVIDIA AI蓝图通过使用草稿3D场景来控制图像生成混合器为图像生成器提供深度图Flux.1-dev，来自黑森林实验室，与用户提示一起生成所需的图像。
深度图有助于图像模型了解应该放置物品的位置。该技术的优点是，它不需要高度详细的对象或高质量的纹理，因为它们会转换为灰度。而且由于场景为3D，用户可以轻松地移动对象并更改相机角度。
蓝图的引擎盖下是Comfyui，它是一种强大的工具，可让创作者链生成的AI以有趣的方式模型。例如，comfyui搅拌机插件让用户将搅拌机连接到comfyui。另外，一个NVIDIA NIM微服务使用户可以部署磁通。1-DEV模型，并以GeForce RTX GPU的最佳性能运行，然后攻入nvidia tensorrt软件开发套件和优化格式（例如FP4和FP8）。3D引导生成AI的AI蓝图需要NVIDIA GEFORCE RTX 4080 GPU或更高。
预先建立的生成AI工作流程的基础
3D引导的生成AI的蓝图包括使用高级图像生成工作流程所需的一切：搅拌机，comfyui，连接两者的搅拌机插件，flux.1-dev nim microservice及其运行所需的comfyui节点。对于AI艺术家来说，它还带有安装程序和详细的部署说明。
蓝图提供了一种结构化的方式来潜入图像生成，提供可以根据特定需求量身定制的工作管道。分步文档，样本资产和预配置的环境为创作过程提供了稳固的基础，使创作过程更易于管理，结果更强大。
对于AI开发人员而言，蓝图可以作为构建类似管道或扩展现有管道的基础。它带有源代码，示例数据，文档和用于入门的工作示例。
由RTXAIâ驱动的实时生成
AI蓝图在NVIDIA RTX AI PC和工作站上运行，从而利用了最近的性能突破Nvidia Blackwell建筑学。
3D引导生成型AI中包含的Flux.1-DEV NIM微服务通过张力优化，并将其定量为Blackwell GPU的FP4精度，使天然Pytorch FP16的推理速度超过一倍以上。
适用于用户Nvidia Ada Lovelace Generation GPU，Flux.1-DEV NIM微服务带有FP8变体，也加速了Tensorrt。这些改进使高性能工作流程更容易进行快速迭代和实验。量化还有助于使用较少的VRAM运行模型。例如，使用FP4，与FP16相比，模型尺寸降低了2倍以上。
使用RTX AI自定义和创建
目前有10个NIM微服务可用于RTX，支持跨越图像和语言的用例，以语音AI和计算机视觉，并在途中带有更多的蓝图和服务。
现在可用https://build.nvidia.com/nvidia/genai-3d-guided，AI蓝图和NIM微服务为准备创建，自定义和推动RTX PC和工作站上生成AI的界限的人提供了强大的基础。
每个星期，RTX AI车库博客系列具有社区驱动的AI创新和内容，以了解有关NIM微服务和AI蓝图以及构建的人的更多信息人工智能代理，创意工作流程，数字人类，生产力应用程序以及更多有关人工智能和工作站的应用程序。
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