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如果您关心环境，请三思而行使用人工智能。研究人员 Sasha Luccioni 警告说，生成式人工智能使用的能源比传统搜索引擎多 30 倍，其使命是提高人们对热门新技术对环境影响的认识。
被公认为 100 项最具影响力的技术之一美国杂志《时代》杂志在 2024 年的人工智能世界中，俄罗斯裔加拿大计算机科学家多年来一直在寻求量化 ChatGPT 或 Midjourney 等程序的排放量。
“我觉得特别令人失望这位研究人员在蒙特利尔举行的 ALL IN 人工智能会议间隙接受法新社采访时感叹道，生成式人工智能被用来搜索互联网。
这些程序所基于的语言模型需要巨大的计算能力来训练数十亿个数据点，需要强大的服务器。
然后需要消耗能量来响应每个用户的请求。
而不是简单地提取信息，“比如例如，搜索引擎可以找到一个国家的首都”，人工智能程序“生成新信息”，使整个过程“更加能源密集”，她解释道。
根据国际能源署称，到 2022 年，人工智能和加密货币行业总共消耗了近 460 太瓦时的电力，占全球总发电量的 2%。
人工智能影响的领先研究员在气候方面，Luccioni 于 2020 年参与创建了一个工具，供开发人员量化运行一段代码的碳足迹。自此，“CodeCarbon”的下载量已超过一百万次。
她是共享开放式人工智能模型平台 Hugging Face 初创公司气候战略的负责人，目前正在致力于为以下领域创建一个认证体系：
类似于美国环境保护署根据电子设备和电器的能耗进行评分的计划，它将可以了解人工智能产品的能源消耗情况，以鼓励用户和开发人员“做出更好的决策”。
“我们没有考虑水或稀有材料，”她承认，“但至少我们知道，对于特定任务，我们可以衡量能源效率并说这个模型有一个 A，那个模型有一个 D，”她说。
为了开发她的工具，Luccioni 正在对生成式 AI 进行实验人人都可以使用的模型，或者开源的模型，但她也想在 Google 或 ChatGPT 创建者 OpenAI 的商业模型上实现这一点，但他们一直不愿意同意。
尽管微软和谷歌已经承诺为了在本世纪末实现碳中和，美国科技巨头的温室气体排放量在 2023 年因人工智能而飙升：与 2019 年相比，谷歌的温室气体排放量增加了 48%，与 2020 年相比，微软的温室气体排放量增加了 29%。
“我们正在加速应对气候危机，”卢奇奥尼说道，并呼吁科技公司提高透明度。
她说，解决方案可能来自目前“盲目飞行”的政府，不知道“数据集中是什么或算法如何训练”。
“一旦我们有了透明度，我们就可以开始立法。”
Luccioni 表示，还有必要“向人们解释生成式人工智能可以做什么、不能做什么，以及要付出什么代价”。
在她的最新研究中，研究人员证明，生成高-使用人工智能的高清图像消耗的能量与给手机电池充满电一样多。
当越来越多的公司希望通过对话机器人和连接设备将技术进一步融入我们的生活时，或者在网上搜索中，卢奇奥尼提倡“能源清醒”。
她强调，这里的想法不是反对人工智能，而是选择正确的工具并明智地使用它们。
2024 法新社