与AI的对话：教育

在一个多世纪以来，教室没有发生太大变化。在前面的老师，一排倾听的学生，以及由可测试的课程所定义的 - 不一定有意义。

但是，AI可以说是人类过去几年创建的最强大的工具，即将打破该模型。不使用更智能的软件或更快的评分，而是强迫我们问：在机器可以教的世界中，教育的目的是什么？

在AI新闻，我们没有推测遥远的未来或依靠产品公告和Edtech交易，而是与AI开始了对话。我们问它看着教室，老师和学习者时看到了什么。

接下来是该交换的蒸馏版本，此处不是作为技术分析，而是作为挑衅。

系统破裂

教育在全球范围内受到压力：教师工作过度，学生脱离教育，课程在不断变化的世界中感到过时。这不是作为补丁或插件，而是作为潜在的加速剂。

我们的开幕提示：AI在教育中扮演什么角色？

答案很广泛：

• 个性化的学习途径
• 智能辅导系统
• 行政效率
• 语言翻译和可访问性工具
• 行为和情感识别
• 可扩展的，总是可用的内容交付

这些是教育系统，坚果和螺栓的特征。但是呢意义和道德？

由于设计有缺陷吗？

一个关注点一直重新出现：偏见。

我们问了AI：如果您在互联网上接受了培训，并且互联网是有偏见，有缺陷的人类思想的输出，这不意味着您的回答同样存在缺陷？

AI承认逻辑。偏见是继承的。不准确，扭曲和盲点都从老师到学生。AI学到的东西，它向我们学习，它可以大规模地重现我们最糟糕的习惯。

但是，我们对让人类老师脱颖而出不感兴趣。所以我们问：人类教育者也不偏见吗？

AI同意：人类教师也受到培训，文化和经验的局限性的影响。两个系统 - AI和人类都是不完美的。但是只有人可以反思和关心。

这使我们提出了一个更深入的问题：如果AI和人都可以再现偏见，为什么还要使用AI？

为什么要在教育中使用AI？

AI概述了它的清晰优势，这似乎是系统性的，而不是革命性的。个性化学习的方面毕竟很感兴趣，毕竟，快速和大规模的事情是软件和计算机擅长的。

我们问：有效地学习学习需要多少数据？

答案：它有所不同。但是，大规模可能需要千兆字节，甚至需要多年来学生数据的表现，偏好，反馈和纵向跟踪。

这提出了自己的问题：â€我们在隐私方面以这种精度进行交易？

个性化或分散的未来？

撇开我们是否对学生数据被编纂和摄入的学生感到满意的问题，如果每个学生都要接受量身定制的课程计划，那么共享的学习经验会怎样？

教育一直不仅仅是信息。这是关于对话，辩论，不适，同理心以及与其他思想的相遇，而不仅仅是反映算法。AI可以量身定制课程，但它可以重现教室的不可预测的炼金术。

我们有误会的可能性定制为了联系。

我使用chatgpt提供更多的上下文来计划，构建和撰写我的论文。”詹姆斯，17岁，加拿大渥太华。

老师重新构想

这把老师留在哪里？

在AI的观点中：解放了。从重复的任务和行政超负荷中释放出来，老师能够花更多的时间指导，指导和培养重要的思维。

但这需要思维方式从提供知识转变为策划智慧。从兼职管理员，兼职教师到课堂内合作者，总的来说。

AI不会取代老师，但它可能会揭示教学工作的哪些部分从来都不是最重要的。

我使用ChatGpt的主要方式是帮助我计划一篇论文时，或者在修订时加强理解。”艾米丽（Emily），16岁，英国伊斯特本学院（Eastbourne College）。

我们接下来教什么

那么，我们希望学生学习什么？

在一个富裕的世界中，重要的思维，道德推理和情感智力的价值上升。具有讽刺意味的是，我们的机器变得越聪明，我们就越需要对使我们人性化的原因加倍。

也许最终的教训不是AI可以教给我们的东西甚至应该尝试什么。

结论

教育的未来将不会仅由人工智能建造。这是我们将教室现代化并重新构想的机会。不是要害怕机器，而是要问一个更大的问题：在所有知识可用的世界中，学习什么？

无论答案是什么 - 我们接下来应该如何教授。

（图像来源：凯文·杜利（Kevin Dooley）的大型演讲学院课程已获得许可CC由2.0）

参见：教育中的人工智能：平衡承诺和陷阱

想从行业领导者那里了解有关AI和大数据的更多信息吗？查看AI和大数据博览会在阿姆斯特丹，加利福尼亚和伦敦举行。综合事件与其他领先活动共同分居，包括智能自动化会议，，，，块，，，，数字转换周， 和网络安全和云博览会。

探索由Techforge提供支持的其他即将举行的企业技术活动和网络研讨会这里。