气候危机威胁着供应链。制造商希望AI可以提供帮助
作者：Chris Baraniuk
英国克兰菲尔德大学供应链管理副教授Abhi Ghadge表示，气候弹性就存在一种普遍的疏忽，尽管这正在开始改变。
但是，对供应链的详细了解可能非常困难，尤其是对于较小的公司而言。谁提供供应商？哪种关键的原材料即将成为短缺？西班牙MIT-Zaragoza计划的副教授Beatriz Royo说，跟踪此类细节需要长期承诺和投资。
考虑到这一点，专业服务公司Marsh McLennan去年推出了一个名为Sentrisk的系统，该系统声称可以自动分析公司的运输清单和海关清仓记录，以建立其供应链的图片。Sentrisk依靠大型语言模型来读取潜在的数十亿个PDF文档，具体取决于相关客户，并自动追踪单个材料和零件的来源。当然，这可能会误读一些东西，'当然，Sentrisk商业总监约翰·戴维斯（John Davies）强调，该系统依靠人工智能仅用于阅读文档，而不是推断出它们以外的文档。它没有机会幻觉没有存在的供应商网络。
Sentrisk将该供应链分析与特定位置中气候风险的数据相结合。•戴维斯说，如果您投资于建造一个新的制造厂，也许您可以选择一个不太可能受水资源短缺影响的地点。”戴维斯说。
柏林经济与法律学院供应链和运营管理教授Dmitry Ivanov说，数字双胞胎需要不断更新。他说，这不像您建造的房屋，而房屋以这种形式存在100年。”供应连锁店每天都在改变。
尽管我们对在未来几年中如何影响气候变化将如何影响整个星球有一个相当好的主意，但特定灾难的确切位置，时机和大小是棘手的。这是用于气候风险建模和极端天气预测的新工具。半导体和AI巨头NVIDIA具有一个名为Earth-2的平台，希望在包括国家海洋和大气管理在内的其他组织的帮助下，该平台能够应对这一挑战。
这个想法是使用AI提供对干旱或洪水的早期警告，或更准确地预测风暴将如何发展。世界上某些地区只有有关当前天气模式的相对较高的信息；Earth-2使用相同类型的AI，该AI在智能手机摄像机应用中锐化图片来模拟高分辨率数据。NVIDIA高性能计算和AI工厂解决方案高级总监Dion Harris说，这确实很有用，尤其是对于小地区。
公司可以将自己的数据馈送到Earth-2中，以进一步改善预测。他们可能会使用该平台对特定地理位置的气候和天气影响进行建模，但是该项目的总体范围很大。哈里斯说：“我们正在建立基本要素来创建地球的数字双胞胎。”
关于《气候危机威胁着供应链。制造商希望AI可以提供帮助》的评论
暂无评论