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AI如何帮助工人转移到“独特的人类”任务

2025-05-02 14:30:00 英文原文

作者:by Brent Orrell and David Hernandez, opinion contributors

白宫继续将目光投向政府的人工智能。本月初,特朗普政府 指示``联邦机构加强人工智能使用以采用创新方法来帮助塑造政府运营的未来。

这是当今经济中最紧迫的问题之一的最新旋转。在这种情况下,AI会取代工人,而更多的联邦劳动力是通过自动执行任务来实现Doge实验的脚跟,还是会提高生产力和扩大机会?

有或没有AI,技术变革将继续重塑劳动力,有时会消除工作,但经常创造新的工作。例如,机器人技术和高级软件减少了对某些制造和文书任务的需求,但同时产生了需要更高水平技能的新角色。

学习最近发表在《顶级经济学》期刊之一中,为通常的AI-AI-和Jobs叙述增添了一个有希望的新层。

研究人员检查了一个由GPT-3驱动的AI援助工具,该工具已向一家Fortune 500软件公司推出了5,000多名客户服务代理商。这种环境是与沮丧的客户打交道的高度高压环境,已经成熟了实时AI支持。

结果令人惊讶:AI使总体生产率提高了15%,在经验最低的代理商中提高了36%。换句话说,在工人需要最多帮助的地方,最大的收益实现了。

通过实时填补知识空白,AI缩短了客户互动,使员工每小时可以管理更多的聊天。相比之下,表现最好的人经历了最小的改进,这可能是因为他们已经高效了。

这一发现将低技能工人的标准叙述翻转为新技术的第一批人员伤亡。

AI使他们的学习曲线扁平化,从而可以更快地获取技能。它加速了在职学习,填补了几个月而不是几年的知识差距。趋势,如果其成立,这将使两家业务受益(这将使生产力更高)和工人(他们将获得有价值的技能和更高的收入潜力)。

该研究还揭示了AI的潜力抵消了较早的自动化浪潮引起的劳动力市场失衡。

几十年来,技术变革逐渐逐渐 移动中等技能工作的景观,尤其是在办公室管理和制造业中,减少了对某些角色的需求,并使许多没有大学学位的美国人抚养了薪水较低的服务工作。同时,其工作取决于判断力和创造力的专业人员仍然在很大程度上保持了隔热。” 

AI似乎可以通过为更广泛的工人提供实时专业知识来扩大对决策角色的访问。想象一下,如果不是经济民族主义,AI会重新平衡劳动力市场,以便中等技能的工作再次成为经济流动的蓬勃发展。

同时,人工智能一定会缩小顶级专家的价值;它可能只会允许更多的人参加曾经需要高级培训的任务。将其视为民主化的专业知识,成为永久的在职培训师和研究助理。

例如,尽管AI在阅读乳房X线照片方面的表现可能胜过放射科医生,但它可以处理26个其他定义的任务,例如安慰患者或协调护理。实际上,研究人员 成立尽管AI几乎可以在所有950个职业中执行某些任务,但机器无法完全处理任何工作。

麻省理工学院经济学家戴维·奥特(David Autor) 研究类似地显示技术如何创建新角色。当今约60%的工作不存在于1940年,这提醒了技术重塑和扩大人工劳动的深远能力。

就像自动取款机一样 排除``对人类出纳员的需求(它将他们转移到面向客户的服务),精心设计的AI可以使工人摆脱日常任务,让他们专注于批判性思维,同理心和创造力 - 仍然是独特的人。

为了确保AI加强劳动力市场,决策者应纠正对人力资本的税法偏见。

企业目前仅在特定于工作的情况下扣除培训费用。允许所有工人培训的全额支出,就像我们为建筑物或技术设备等物理资本所做的那样,将激励公司重新攻击高价值角色。这项改革鼓励积极主动的训练工人需要,并支持AI增强经济中的向上流动性。

同样重要的是,为个人提供更大的财务灵活性,以投资自己的技能。 通用储蓄帐户`为工人,特别是低收入和中等收入括号的工人提供简化的工具,以节省免税,以进行培训和职业过渡,而没有当前福利系统的复杂性。

这些都不意味着我们应该对AI的弊端保持幼稚。这里的教训是代理之一:AI将主要以我们允许的方式来塑造我们的劳动力。 

如果我们指导它增强人类能力,它可以促进更广泛的就业选择,并有助于恢复过去技术中断的中级技能劳动力。

Liya Palagashvili是乔治·梅森大学(George Mason University)的Mercatus中心的高级研究员和劳工政策总监。Revana Sharfuddin是Mercatus前研究人员,也是最近关于在AI时代倾向于我们的人类

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摘要

白宫正在鼓励联邦机构采用人工智能(AI)来加强政府行动。最近的一项研究表明,AI可以提高生产率15%,并显着帮助经验较低的工人,这表明它可以使专业知识民主化并提高技能的获取速度。这项研究挑战了以下观点:AI只会取代低技能的工作,这表明可能会出现更广泛的经济流动性和抵消由较早的自动化浪潮引起的劳动力市场失衡。建议政策制定者调整税法,以激励工人培训,并鼓励企业在AI-Enhancing经济中重新设置高价值角色。