有某种类型的艺术家渴望超越自己的脑袋。我长期以来一直希望有一个真正可延展的绘画空间，它具有伟大的抽象绘画的速度和活力，只能由图像制成。
还有一个拥有技术创新的艺术家的历史：丝网印刷，视频，霓虹灯。一切都是新的，甚至是油漆。现在我们有人工智能。AI可以帮助我实现我对流体绘画空间的愿景，免于重力定律吗？
我所见过的AI艺术并不希望。图像的未来派越多，效果越平淡。这些图像似乎没有内心的生活。这是技术还是用户的错，汽车或驾驶员的故障？该机器对视觉艺术不了解什么？一方面，数字图像不要与绘画混淆。像素没有表面纹理，根本没有物理存在。绘画，无论大脑如何，都是世界上的对象。我是画家，不是工程师。我在一个作者手工制作的事情的一边。然而，过去两年来，我花了两年的时间教一台计算机像艺术家一样思考。
人工智能本质上是用于从互联网拍摄的图像宇宙的平均机器。代表性绘画的基础知识不是机器神经网络的一部分。两件事都是视觉艺术必不可少的，在AI的数据刮擦中丢失了：特异性和意图。最关键的是，它对如何治疗没有任何感觉边缘，两个形状相遇的地方。画家如何解决边缘在确定自己的风格方面大有帮助。边缘刷，表现力还是紧密而受到限制？在数字图像中，当机器试图猜测下一步的情况下，边缘通常是近似的，但是无论如何颜色不同。它缺乏意图，也没有任何变化。
从计算初期开始的格言，“垃圾，垃圾”仍然很重要。要到达任何地方，该机器必须被送到艺术学校。通过风险投资顾问汤姆·科恩（Tom Cohen），我被介绍给一位才华横溢的年轻技术专家格兰特·戴维斯（Grant Davis）。我们共同着手设计课程。
我们首先在Giorgio de Chirico，Edward Hopper和Arthur Dove的几幅画上训练了机器，这是三位20世纪大师，他们分别示例了视角作为组织装置的透视戏剧，是一个组织装置的能力，价值模式传达了音量象征的能力，并传达了一种颜色的颜色黑色。在这些名人中，我们添加了1980年代和90年代的我的绘画精选的精选，这些绘画强调了一种类似拼贴的，并置的方法来构图。机器的视觉智商上升了几个点，但边缘仍然很弱。
我们拨回了艺术史课，并在2001年的一系列画作上重新训练了机器：奢侈的，零散的作品宽松地基于19世纪的歌剧背景。这张浪漫，田园的形象 - 一个男人和一个坐在路堤上的男人和一个女人，在中间地面上有一个湖泊，远处的山脉以令人垂涎的颜色和谐绘画。作为最后一步，我们添加了我的绘画，其中以决定性的，表现力的，表现力的笔触来呈现形式。
当我们微调模型时，戴维斯（Davis）独立开发了一个名为“ Wand”的视觉艺术家的软件程序，这消除了对口头提示的需求。这就像一个操纵杆一样，杠杆沿着连续体从相似的角度移动。我们给机器喂了一幅复杂的田园绘画，将表盘放在两个极端之间的中点，并屏住呼吸。”
现在，该机器被证明是一名出色的学生。我的作品被融化，放入搅拌机中并通过筛子。结果显然是从我的工作中得出的，有许多熟悉的元素，但是重建也与以前所见。由于机器不知道它在做什么，因此它可能会破坏连续性，规模，解剖学和绘画逻辑的规则。（机器不知道其违法的感觉是关键；人造不知情更重要的是。）
这些图像仍然只是屏幕上的像素。我选择了最有前途的场景，并将它们印在画布上。这些印刷品随后形成了我按照我平常绘制的背景，分层了似乎从背景漩涡中出现的象征性元素的拼贴画。男性和女性躯干；手势使用高度饱和颜色的大刷子涂上不稳定的平衡茶杯。组成是动态的。一切都穿越了层次，饱和的空间。这些绘画与艺术的吸引力说话。但是它们也与一个不可思议的未来存在联系在一起。正如策展人朋友所说的那样，它们是与我早期作品的对话中的挑剔。
AI是一种强大的工具，但它仍然只是一种工具。目前，事物的作者还不是。它可以与已被指导的方式一起使用。机器的一部分，即算法的一部分，似乎确实有动力分解图片并重新组合其组件部分，以扰乱其空间取向，但保留甚至扩大了他们的情感潜台词。这一刻更能表达什么？
David Salle的一些Pastoralâ版本在伦敦的Thaddaeus Ropac，至6月8日，Ropac.net；他的作品是在5月7日至11日在纽约弗里兹（Frieze）