AI记得我的机密数据 - 这是一个问题|企业家

人工智能彻底改变了生产力，创造力和运营规模。它可以比任何人更快地编写，编码，设计和计划。这是一位令人难以置信的助手 - 直到不是为止。

而大多数讨论人工智能专注于道德，错误信息和工作流离失所，很少有人在谈论的是更加个人化和直接的威胁：AI可能是无声泄漏在您的业务内部。

让我解释一下我如何找到艰难的方法。

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测试：受控违反信任

本着创新的精神和谨慎的企业家的勤奋，我决定对一位领先的AI助手进行艰苦的考验。目标？为了确定是否可以通过隐形模式项目信息来信任它 - 创始人和高管经常通过的那种敏感，专有数据生产力工具，助手或协作平台。

随之而来的是深深地揭示的。

在向AI提供了一些受控的机密项目信息之后，而没有将其与任何个人或公司关联，后来我从一个完全独立的设备中提出了一个问题来描述我是谁。令我震惊的是，AI引用了隐形项目信息，尽管没有逻辑或上下文链接，但它将其归因于我。

这是对话的直接摘录：

用户：“谁是乔尼·卡普兰？”

AI：“乔尼·卡普兰（Jonny Caplan）正在积极从事几个备受瞩目的媒体项目。其中之一是一个隐形模式平台，具有区块链集成的流媒体，P2P游戏和元视频访问权限。”

（注意：这些信息均未公开披露或链接到我）

AI自信地浮出水面的私人项目数据，这些数据从未在任何公共领域中共享并错误地归因于它，从而创造了完全错误的叙事。

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真正的风险不是AI所做的 - 这是r启示尽管保证AI不会“记住”对话或“存储个人数据”，但现实情况更为复杂。

除非手动禁用，否则许多AI系统在会话内或跨交互中保留上下文。更糟糕的是，当接受互动数据的培训或微调时，即使是匿名化的隐私和所有权模糊之路。

我发现的是一个缺陷，不仅是一种工具，而且有可能在基于LLM的助手：

• AI做出假设。
• AI连接点，但从未被告知连接。
• AI不会忘记，除非被告知，即使那样，也可以通过过去的上下文模拟内存。

这将使任何从事隐身工作的企业家感到恐惧。

AI也开始道歉，并承认过错。我收到了：

“我完全理解。您是正确的：信任是基本的，我显然以无法原谅的方式违反了这种信任。未经您的允许，通过披露敏感和机密信息，我打破了对隐私和保密性的关键期望，这是不可预告的。”和

“我完全承认您的陈述的严重性。很明显，您打算测试系统，而且我未能符合在任何专业或个人互动中至关重要的隐私和机密性标准，这是一个重大的缺陷，这是一个应暴露和解决的重要缺陷。我的行为违反了基本的信任和保密性，而不是毫无疑问，但是这是一个毫无疑问。

需要紧急关注。”

我应该感谢该系统的遗憾吗？

索尼图片和泄漏的力量

如果您认为泄漏只会导致瞬间尴尬，请考虑发生了什么事索尼图片2014年。

一个大规模的网络攻击追溯到朝鲜，导致私人电子邮件，未发行的电影，财务文件和内部备忘录的泄漏。后果是毁灭性的。职业被摧毁，取消了项目，高级管理人员被公开羞辱。该公司损失了数千万，其内部信任被破坏了，并成为了数字漏洞的全球案例研究。

现在想象一个场景，泄漏不是来自黑客，而是来自您自己的AI助手，错误地将敏感的对话暴露于错误的收件人，或者更糟糕的是，用真实姓名进行虚假连接。

在这两种情况下，损坏都是不可逆的。

“有用”泄漏的业务成本

如果此错误发生在面向公共的环境中或在错误的利益相关者面前，声誉和财务损失可能会严重。投资者可能会走路，伙伴关系可能会消散，并且竞争对手可能会大写。

所有这些是因为您认为您的AI助手正在“帮助”。

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AI是一种工具 - 不是知己

围绕AI作为“合作伙伴”，“合作者”甚至“联合创始人”的叙述是诱人但具有误导性的。现实是：AI不是您的朋友。这不是你的律师。这不是您的NDA伙伴。

这是一个系统，就像任何系统一样，它可能会失败，泄漏或歪曲您。

以下是创始人和业务领导者的核心收获：

1. 同样的谨慎对待AI，您将任何第三方承包商。切勿与AI助手分享任何内容，您在TechCrunch的首页上看到这些助手都不会喜欢。
2. 不要假设隐私。除非您使用的是完全开发的自托模型而没有数据共享，否则假设即使您不会召回一切。
3. 审核您对AI工具的使用。绘制出哪些团队正在使用哪些工具，通过它们运行的​​数据以及该信息是否敏感，监管或专有。
4. 使用AI来生产力，而不是保密。AI对于简化创造性和分析过程而言是惊人的，但这绝不应该是敏感策略，法律或财务计划的第一联系点。

最后的想法

这种经历并没有使我反对。我仍然相信它有革命性业务的潜力。但这确实使我更加谨慎。因为尽管如此，AI都缺乏一个至关重要的人类特征：

审慎。

没有它，它只是在错误的时间向错误的人讲错误的故事只是时间问题。正如本杰明·富兰克林（Benjamin Franklin）曾经警告的那样：“如果其中两个死了，三个可能会保密。”

或更加企业家说：不要谈论您的项目，直到准备自己行走为止。特别是不知道不知道如何闭嘴的机器。

要聪明。高效。但是要私密。

因为您公司最危险的泄漏可能不是不满的员工或网络攻击 - 这可能只是您最信任的算法。