过去，AI生成的图像通常类似于迷幻的经历充满了奇怪的，有时令人不安的颜色和形式。但是，人工智能的最新进展改变了这种景观。如今，我们被其起源通常未知的图像所包围。从嬉戏的混搭到变成艺术品的肖像，不可否认的是，人工裸露已成为我们视觉景观中的持久部分。作为尤瓦尔·诺亚·哈拉里（Yuval Noah Harari）指出在2023年接受《经济学人》的采访中，“ AI获得了一些非凡的能力来操纵和产生语言 - 无论是通过言语，声音还是图像。它实际上已经侵犯了我们文明的操作系统。”
自然，建筑并不能对此免疫。基于迅速的图像发生器已经用超现实主义到超现实主义的效果淹没了虚拟环境：未来派城市，有机摩天大楼和栖息在田园诗般的悬崖上的乌托邦木屋。其中大多数是使用通用工具创建的，这些工具优先考虑视觉新颖性而不是设计逻辑。但是，并非所有平台都遵循这条路。gendo例如，是专门为建筑师和设计师建造的，可提供对比例，材料和空间意图等参数的更好控制。它的目标不仅是生成图像，还要支持设计思维。尽管如此，这些更有意识的工具仍然是更广泛的通用，脱皮图像的海洋中的例外。
我们目睹的是许多人现在所说的兴起AI斜坡 - 最近的术语与生成通用AI本身的广泛扩散。它是指AI创建的低质量，批量生产的内容，主要是为病毒而设计的。这些图像乍一看经常在视觉上引人注目 - 通过社交媒体，剥夺了环境，地点或任何有意义的建筑反思。在许多方面，这种数字景观呼应了雷姆·库尔哈斯（Rem Koolhaas）曾经所说的垃圾空间：不连贯的，无处不在的环境，这些环境因晚期资本主义购物中心，机场，中庭的过剩而产生。现在的区别在于，这些环境不再占据物理空间。取而代之的是，它们是超渲染，超抛光图像在视觉上精制的，但最终是空心的，缺乏程序，重要性或任何有形的接地。从这个意义上讲，虚拟环境变成了非位置，用马克·奥格（Marc Aug）的话说 - 没有身份，没有历史的空间，与有意义的关系脱节。通过文化参考，情感回忆和社会关系建立的人类学场所的对立面。
核心问题在于大多数生成工具的训练方式：它们优先考虑视觉新颖性而不是设计完整性。他们奖励速度和奇观，但牺牲精度，背景和意义。结果是看起来像建筑的图像泛滥，但缺乏其基本基础：上下文思维，空间智能，物质意识和作者身份。这种物质危机让人回想起罗伯特·文图里（Robert Venturi）和丹妮丝·斯科特·布朗（Denise Scott Brown）的批评向拉斯维加斯学习，他们介绍了“装饰棚”的概念。一种简单的，通用的结构，在功能上无动于衷，其身份仅依赖于用于faã§ade的图形或装饰元素。在此模型中，体系结构被简化为视觉外观，失去了其内在的表达潜力。
这场辩论的核心是一个更深入的文化关注：传统上定义了我们认识到的良好建筑的位置和特殊性的侵蚀。在他的文章中批判区域主义，肯尼斯·弗兰普顿（Kenneth Frampton）主张植根于当地文化，气候和区域建筑知识的建筑，这是对全球化均质力量的一种抵制形式。对于弗兰普顿来说，以情境意识的建立既是政治和文化行为。同样，曼努埃尔·卡斯特尔（Manuel Castells）信息时代，分析全球经济的逻辑如何倾向于产生不再响应当地需求，传统或身份的“被束缚的”空间。这些所谓的“通用城市”是标准化和可互换的地方，与地方和人脱节。
物理空间不仅变得未分化，而且它们的视觉表示也失去了与身份，文化或地点的任何联系。他们采用了中性的全球化美学，没有上下文摩擦，从而产生了一种可能来自任何地方，因此从无处不在的架构。视觉上令人着迷，但在概念上挥发了。容易消耗，很快被遗忘。
AI作为设计的合作伙伴（不替代）
然而，人工智能并不是固有的与良好的设计相矛盾。当有意使用时，它可以成为强大的盟友扩展，支持建筑思维并丰富创作过程。gendo是一个这样的平台，量身定制为建筑工作流程，旨在使建筑师对其创作过程有意义地控制。它允许用户在迅速可视化设计概念的同时定义规模，物质性和空间逻辑。它提供了四个核心工具：渲染，用于生成空间相干图像；风格，用于塑造视觉语言和美学方向；材料，用于测试纹理和饰面；并描述，将自然语言转化为精确的建筑提示。这些功能将无缝集成到现有的工作流程中，使专业人员能够以更高的速度，清晰度和忠诚度绘制，迭代和发展他们的想法。
通过维护建筑师的作者身份和意图，像这样的平台AI不是替代者，而是作为智能的共同设计者，增强了精度，洞察力和创新，使AI成为合作者，而不是替代者。有意识地使用这些工具可以增强空间逻辑，完善建筑故事的讲述并增强每个项目的作者身份，将新兴技术与建筑的核心价值保持一致：文化，物质性，领土和作者身份。”
一个引人入胜的例子来自另一个学科：棋盘游戏进行。2016年AI Alphago击败了世界冠军Lee Sedol使用曾经考虑过错误的策略，挑战了人类模式并揭示了游戏的新维度。在随后的几年中，发生了一些引人注目的事情：AI并没有减少；它进化了。专业人士和业余爱好者都开始从Alphago的技术中学习，并且游戏玩法的整体水平上升。AI没有取代人类的技能 - 它扩大了它，突破了可能的界限。
这次旅程为建筑提供了乐观的类比。喜欢去人工智能可以挑战建筑师更严格地思考，更故意设计并探索新方法。目标不是复制机器生成的输出，而是要面对它们，完善它们并以更高的意识生产。
最后，架构不仅仅是有影响力的图像或最终产品。这是关于图像背后的思考 - 一个缓慢的过程，思想和执行之间，位置和形式之间的思考。我们不确定AI在体系结构中的未来如何，但我们确实知道这一点：该学科的本质在于仔细的阐述间隔。正是时间植根于意图，反思和上下文，这使建筑的本质是：一种位置，文化和有意义的实践。
本文是Archdaily主题的一部分：未来的情报是什么？，自豪地提出gendo，一个用于建筑师的AI副驾驶。我们在Gendo的任务是通过关注设计过程的核心来帮助建筑师更快地制作概念图像100倍。我们已经与来自Zaha Hadid，KPF和David Chipperfield等一些最著名的公司的建筑师合作建立了尖端AI工具。每个月，我们都会通过文章，访谈，新闻和建筑项目深入探讨一个主题。我们邀请您了解更多有关我们的Archdaily主题。而且，与往常一样，我们欢迎读者的贡献；如果您想提交文章或项目，联系我们。