如果您想知道人工智能如何在更个人的水平上开始与我们的世界互动，那就不过是体育的景观。随着机器学习的技术变得越来越成熟，对人类主持的需求变得不那么必要，因此体育联盟以我们最初可能没有预期的方式找到了创造性的方法来整合计算机裁判的概念。
例如，网球一直是通过AI主持的领先人物。鹰眼系统，于2000年代初推出，首先通过允许球员挑战线条法官的电话来改变网球。Hawk-Eye使用多个相机和实时3D分析来确定球是否进还是输出，如今已发展为称为电子线的系统，称为Live，称为ELC。新技术已经变得如此可靠，以至于ATP计划在专业比赛中逐步淘汰线条法官今年夏天。
澳大利亚公开检测脚踏板。使用骨骼跟踪技术，系统监视玩家运动以识别违规行动，提高匹配的准确性并减少人为错误。但是，技术的故障确实使一个有趣的时刻在过去的一年的澳大利亚公开赛中，计算机发言人在德国球员Dominik Koepfer甚至可以开始发球之前重复了脚步。
棒球是一项历史上植根于传统的运动，也一直在尝试AI并主持仪式。自动化球（ABS）系统（通俗地称为机器人裁判）使用机器学习和计算机视觉来分析俯仰轨迹并确定螺距是击球还是球。
期间今年的大联盟春季训练，人类的裁判会发出最初的球电话，但是如果玩家不同意这些电话，他们可能会挑战他们。成功的挑战将推翻裁判的电话，而球队将保持挑战，每场比赛中只有两个。尽管从那以后，小联盟棒球一直在使用该系统上个赛季，美国职业棒球大联盟至少要等到下个赛季才能完全实施改变游戏规则的技术。
在美国，自2019年以来，美国职业棒球大联盟（MLB）一直在小联盟比赛中测试ABS，但尽管该技术的准确性提高了，但它在处理延迟方面面临着挑战。在我们看到专业棒球中机器人裁判的更实现的版本之前，必须进行更多的工作。
在足球内，半自动偏位技术的引入（Saot），首次在2022 FIFA世界杯，已雇用视频助理裁判（VAR）来协助在足球比赛中越位电话。该系统自动化越位决策过程的关键方面，例如确定踢球和播放器定位，以生成虚拟图形，确保更公平，更准确的游戏。
但是，该技术并非没有争议。在2022年世界杯的开幕比赛中厄瓜多尔的埃纳·瓦伦西亚的目标由于SAOT检测到的边缘越位，因此被禁止，引发了有关系统厘米级的精度和游戏流程的影响。
甚至NBA也已经开始集成了AI驱动的摄像机，以协助裁判员检测出局外的比赛和跟踪球员的运动。在足球界，NFL已开始测试补充剂，以协助主持决策，尤其是在第一次下降。”
有些人可能还记得今年的AFC冠军布法罗比尔（Buffalo Bills）和堪萨斯城（Kansas City）酋长之间的比赛，这是一个有争议的否认比尔（Bills）的比赛，这使酋长们足够余地赢得了胜利和超级碗票。因此，NFL专员办公室已经开始想要寻找鹰眼技术从索尼到测量线，以获得第一局。但是，连锁工作人员似乎不会去任何地方，因为该技术的目标似乎是作为补充而不是替代场地主持人的替代品。
在希望进一步进入人工智能世界的专业体育联盟的其他应用中，玩家分析和高级跟踪技术肯定会很快出现。当然，球员和裁判的电话之间的紧张局势通常会为一些好的电视带来一些好的电视，但现实是，体育联盟对公平和清洁的游戏业务感兴趣，而不是尖叫的比赛和其他尴尬时刻。
同时，作为体育迷能够做的最好的事情是让专业人士和联赛办公室缓慢但肯定会涉足人工智能的混乱，最终，我们将不必担心不再担心“坏电话”。不过，在此之前，让我们感谢人类裁判所做的工作，并为我们所知道的运动而高兴。