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人类一直在迁移以生存。当冰川前进时，当河流干燥时，当城市倒下时，人们就搬了。无论是在沙漠，山脉还是海洋之间，他们的旅程通常很痛苦，但必要。今天，我们正在进入一种新的迁移 - 不是整个地理，而是跨认知。
AI比以前任何技术都更快地重塑认知景观。在过去的两年中，大型语言模型（LLMS）已取得博士级的表现在许多领域。它正在重塑我们的心理图，就像地震会破坏物理景观一样。这种变化的速度导致了看似警惕的无所作为：我们知道迁移即将到来，但是我们无法确切地想象它如何或何时展开。但是，毫无疑问，发生惊人的转变的早期阶段正在进行中。
曾经为受过教育的专业人士保留的任务（包括创作论文，创作音乐，起草法律合同和诊断疾病），现在由机器以惊人的速度执行。不仅如此，最新的AI系统还可以长期以来就可以做出精细的推论和联系，以需要独特的人类见解，从而进一步加速迁移的需求。
例如，在纽约客散文，普林斯顿科学教授格雷厄姆·伯内特（Graham Burnett）的历史惊叹于Google的Notebooklm如何在启蒙哲学和现代电视广告中建立出意外而启发性的联系。
随着人工智能的发展越来越强大，人类将需要在机器仍然步履蹒跚，人类创造力，道德推理，情感共鸣以及构成世代意义的编织仍然必不可少的领域中拥抱新的意义和价值领域。这种认知迁移将定义工作，教育和文化的未来，而认识和准备的人将塑造人类历史的下一章。
机器前进的地方，人类必须移动
就像由于潮汐的上升或热量增长而必须离开熟悉的环境的气候移民一样，认知移民将需要找到新的地形，在他们的贡献中具有价值。但是，我们将在哪里以及如何做到这一点？
摩拉维克的悖论提供一些见识。这种现象以奥地利科学家汉斯·摩拉维克（Hans Moravec）的名字命名，他在1980年代观察到，人类发现的任务对于计算机而言很容易，反之亦然。或者，作为计算机科学家和未来主义者Kai-Fu Lee拥有说：让我们选择让机器成为机器，让人类成为人类。
摩拉维克的见解为我们提供了一个重要的线索。人们擅长直观，情感并与体现经验深深联系的任务，机器仍然步履蹒跚的区域。成功地穿过拥挤的街道，认识到对话中的讽刺，并直觉，一幅画感到忧郁，这都是感知和判断的壮举，即数百万年的进化论已经深深地刻在人类的天性中。相反，可以ACE逻辑难题或总结一千页的小说经常偶然发现我们认为第二天性的任务。
人类域名还无法达到
随着人工智能迅速发展，人类努力的安全地形将朝着创造力，道德推理，情感联系和深层意义的编织迁移。人类在不远的未来中的工作将越来越多地要求人类的优势，包括培养洞察力，想象力，同理心和道德智慧。就像寻求新的肥沃场所的气候移民一样，认知移民也必须为这些明显的人类领域绘制一门课程，即使劳动的旧景观和学习下的旧景观。
并非所有工作都会被AI扫除。与可能具有更清晰起点的地理迁移不同，认知迁移最初将逐渐发展，并且在不同部门和地区之间不均匀。AI技术及其影响的扩散可能需要一两年的时间。
至少在短期内，依赖人类存在，直觉和建立关系建设的许多角色可能会受到较少的影响。这些角色包括从护士到电工和前线服务人员的一系列熟练专业。这些角色通常需要细微的判断力，体现的意识和信任，这是机器并不总是适合的人类属性。”
那么，认知迁移将不会是普遍的。但是，我们将价值和目的分配给人类工作的更广泛的转变仍然会向外荡然无存。即使是那些任务保持稳定的人也可能会发现自己的工作和意义，这是一个世界中的世界所重塑的。
有些人促进了AI将解锁工作的世界，其中的工作变得可选，创造力蓬勃发展，并且社会在数字生产力上蓬勃发展。也许未来会来。但是我们不能忽略它所需的巨大过渡。工作的变化将比许多人实际适应的速度快。为稳定而建立的机构将不可避免地滞后。目的将在重新构想之前侵蚀。如果丰富是应许的土地，那么认知迁移是达到这一目标的旅程。
前方不平坦的道路
就像在气候迁移中一样，并非每个人都会轻松或平等移动。我们的学校仍在培训学生的消失世界，而不是正在出现的世界。许多组织坚持奖励可重复输出的效率指标，AI现在可以胜过我们。太多的人会想知道他们的目的感在一个机器可以做曾经自豪地做的事情的世界中。
人类的目的和意义可能会发生重大的剧变。几个世纪以来，我们已经定义自己通过我们思考，推理和创造的能力。现在，随着机器采用更多这些功能，我们位置和价值的问题变得不可避免。如果AI驱动的失业在很大程度上发生，而人们没有能力找到新形式的有意义的工作，那么心理和社会后果就可能是深远的。
一些认知移民可能会陷入绝望。AI科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）因其在LLM的深入学习神经网络上的开创性工作而获得了2024年诺贝尔物理学奖，近年来警告说，AI可能来自AI的潜在伤害。在面试与CBS一起，他被问到是否对未来感到绝望。他说他之所以没有是因为具有讽刺意味的是，他发现很难认真对待[AI]。他说：很难让您的头脑在历史上的这个非常特殊的时刻，在这种情况下，在相对较短的时间内，一切都可能会完全改变。我们从未见过的规模上的变化。很难在情感上吸收这种吸收。
将有前进的路。一些研究人员和经济学家，包括麻省理工学院的经济学家戴维·自动（David Autor），已经开始探索AI最终如何帮助重建中产阶级工作，而不是通过取代人类工人，而是通过扩大人类可以做的事情来帮助重建中产阶级工作。但是到达那里将需要故意的设计，社会投资和时间。第一步是承认已经开始的迁移。
迁移很少容易或快速。通常需要几代人才能完全适应新的环境和现实。许多人可能会通过多阶段的否认，愤怒，讨价还价，抑郁症以及最终接纳的多阶段悲伤的过程进行斗争，然后才能朝着新的贡献和意义迈进。有些人可能永远不会完全迁移。”
在个人和社会层面上应对变革将是AI时代最大的挑战之一。AI的年龄不仅仅是建造更智能的机器及其将提供的好处。这也是要朝着更深入的理解和拥抱使我们人性化的原因迁移。
加里·格罗斯曼（Gary Grossman）是技术实践的EVP 爱德曼Edelman AI卓越中心的全球领导者。
