作者：Supantha Mukherjee 和 Anna Tong
斯德哥尔摩/旧金山（路透社）- 早年，让 ChatGPT 或其竞争对手 Cohere 等人工智能模型能够给出类似人类的反应需要大量的资金由低成本工人组成的团队帮助模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。
但在激烈的竞争领域，人工智能模型的更复杂更新现在需要快速扩展的网络拥有专业知识的人类培训师——从历史学家到科学家，其中一些拥有博士学位。
“一年前，我们可以通过雇用本科生来普遍教授人工智能如何改进，”Cohere 联合创始人 Ivan 张在谈到其内部人体培训师时说道。
“现在我们有持证医生、财务分析师或会计师来教授模型如何在医疗环境中表现。”
<为了提供更多培训，最近估值超过 50 亿美元的 Cohere 与一家名为 Invisible Tech 的初创公司合作。Cohere 是 OpenAI 的主要竞争对手之一，专注于企业人工智能。初创公司 Invisible Tech 雇佣了数千名远程工作培训师，已成为从 AI21 到 AI21 等人工智能公司的主要合作伙伴之一。微软（纳斯达克股票代码：MSFT）训练他们的人工智能模型以减少错误，在人工智能世界中被称为幻觉。
“我们在全球 100 多个国家拥有 5,000 名博士、硕士学位持有者和Invisible 创始人 Francis Pedraza 说道。
Invisible 的薪酬高达每小时 40 美元，具体取决于工人所在的位置和工作的复杂程度。Outlier 等一些公司每小时支付高达 50 美元，而另一家名为 Labelbox 的公司表示，对于量子物理等“高专业度”主题，其支付高达每小时 200 美元，但基本主题的起价为 15 美元。
Invisible 成立于 2015 年，是一家工作流程自动化公司，为食品配送公司 DoorDash（纳斯达克股票代码：DASH）等公司提供服务，将其配送菜单数字化。但当一家相对不知名的研究公司 OpenAI 在 ChatGPT 公开发布之前于 2022 年春天联系他们时，情况发生了变化。
“OpenAI 向我们提出了一个问题，那就是当您询问时早期版本的 ChatGPT 提出一个问题，它会产生幻觉，”Pedraza 告诉路透社。
“他们需要一个先进的人工智能培训合作伙伴来提供带有人类反馈的强化学习。“
OpenAI 没有回应置评请求。
生成式 AI 根据过去用于训练的数据生成新内容。然而，有时它无法区分真假信息并生成称为幻觉的错误输出。一个著名的例子是，2023 年，谷歌（纳斯达克股票代码：GOOGL）的聊天机器人在宣传视频中分享了关于哪颗卫星首先拍摄了地球太阳系外行星照片的不准确信息。
人工智能公司意识到幻觉可能会破坏 GenAI 对企业的吸引力，并正在尝试各种方法来降低它，包括使用人类培训师来教授事实与虚构的概念。
自从加入 OpenAI 以来，Invisible 表示它已成为人工智能培训合作伙伴大多数 GenAI 公司，包括 Cohere、AI21 和 Microsoft。Cohere 和 AI21 确认他们是客户。微软并未确认自己是 Invisible 的客户。
“这些公司都面临着培训方面的挑战，其中第一大成本是计算能力，第二大成本是高质量培训，”Pedraza 说.
它是如何工作的？
OpenAI 引发了 GenAI 的热潮，它拥有一个被恰当地命名为“人类数据团队”的研究人员团队，与 AI 培训师合作收集专业数据一位熟悉该公司流程的消息人士称，OpenAI 研究人员提出了各种实验，例如减少幻觉或改善写作风格，并与 Invisible 和其他供应商的 AI 培训师合作。
该人士表示，无论何时，都有数十项实验正在进行，其中一些使用 OpenAI 开发的工具，其他则使用供应商的工具。
基于人工智能公司的需求 -从更好地掌握瑞典历史或进行金融建模 - Invisible 为这些项目雇用具有相关学位的员工，减轻了人工智能公司管理数百名培训师的负担。
“OpenAI 拥有一些最令人难以置信的计算机世界上有很多科学家，但他们不一定是瑞典历史、化学问题、生物学问题或任何你可以问的问题方面的专家，”Pedraza 说，并补充说，仅 OpenAI 就有超过 1,000 名合同工。
Cohere 的张表示，他亲自使用 Invisible 的培训师找到了一种方法来教其 GenAI 模型从大数据集中查找相关信息。
竞争
这个领域的竞争对手包括Scale AI 是一家私人初创公司，最新估值为 140 亿美元，为人工智能公司提供训练数据集。它还涉足提供人工智能培训师的领域，并将 OpenAI 视为客户。Scale AI 没有回应本文的采访请求。
Invisible 自 2021 年以来一直盈利，仅筹集了 800 万美元的主要资本，
“我们是 70% 由团队持有，只有 30% 由投资者持有，”Pedraza 说。“我们确实促进了第二轮融资，最近的交易价格估值为 5 亿美元。”路透社无法证实这一估值。
人类培训师首先通过数据标记工作进入人工智能培训领域，这些工作所需的资格较少，报酬也较低，有时低至 2 美元，主要由非洲和亚洲人完成
随着人工智能公司推出更先进的模型，对专业培训师和数十种语言的需求不断增加，这就创造了一个高薪利基市场，让来自不同学科的工作人员可以成为人工智能培训师，而无需甚至知道如何编码。
人工智能公司的需求正在导致更多提供类似服务的公司的创建。
“我的收件箱基本上被突然出现的新公司淹没了我确实认为这是一个新的领域，公司雇用人员只是为了像我们这样的人工智能实验室创建数据。”张说。
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