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新的研究揭示了北美鸟类种群在哪里崩溃 - 印度时报

2025-05-04 17:28:00 英文原文

作者:AFP / Updated: May 4, 2025, 23:04 ISTShareAA+Text SizeSmallMediumLarge

New research reveals where North American bird populations are crashing

华盛顿:鸟类正面临人口危机,但缺乏高质量的局部数据使得很难理解特定下降背后的驱动因素并制定有效的保护反应。
现在,一组研究人员开发了一种创新的解决方案,将流行观鸟应用程序中的大量数据与机器学习和高级统计方法相结合,以克服大型公民科学项目所带来的挑战。
他们的研究于周四发表在科学上,揭示了北美鸟类种群在传统据点中受到最大的打击,因为环境变化(包括气候变化)破坏了这些曾经可靠的避难所。
圣安德鲁斯大学的鸟类学家和生态统计学家艾莉森·约翰斯顿(Alison Johnston)对法新社说:“我们很长一段时间以来都知道鸟类的人群正在下降。”

她说:“我们打算在这里做的是要更详细地研究更好的人口趋势,”她说:“数据是为了保护决策而量身定制的,并且了解我们实际上可以在实地上做什么。”
2019年具有里程碑意义的2019年论文还发现,北美在1970年至2017年期间损失了29亿个成年鸟类,净损失近三分之一。2025年的美国鸟类报告发现,几乎每个生态生物群落都在下降。
鸟类在生态系统中起着至关重要的作用,从授粉植物和分散种子到控制害虫。
他们的损失破坏了食物链,破坏了森林的健康,降低了农作物的产量,并剥夺了人们观看长期以来一直是人类文化的物种的乐趣。
但是威胁是多种多样的:从影响贝尔德在中西部的麻雀的草原损失到受到海洋上升和侵入性掠食者(包括猫)威胁的夏威夷鸟。
Johnston及其同事转向了一个开源项目Ebird,分析了北美,中美洲和加勒比海地区2007年至2021年的3600万观测。
公民科学数据的一个重大挑战是将鸟类种群的变化与人们观看鸟类看待的变化分开。
该团队通过几项创新克服了这一点:仅使用观察者记录所有看到的物种的清单;考虑变量,例如观察时间和旅行距离;并应用控制观鸟行为的机器学习模型。
他们通过数千个模拟验证了该方法,最终将重点放在495种被证明可靠的物种上。
与以前在州或地区一级追踪趋势的监测不同,他们的分析查看了27公里到27公里(17英里乘17英里)的地块,大约是纽约市的大小。
主要发现包括97%的物种的人口增加和下降区域,揭示了隐藏的复杂性。
例如,在美国东南部,木鸭正在下降,但北部繁荣,表明与气候有关的转变。
该研究还发现,在最丰富的地区,尤其是草原和阿里德兰育种者,有83%的物种缩小最快。
原因尚不清楚,但一种理论是,适合丰富环境的鸟类可能不如在更恶劣的条件下进化的鸟类弹性变化。
相反,某些山脉的某些山脉部分反弹,在他们曾经稀少的地方反弹 - 指向机会的口袋。
野生动植物机构已经使用了这些发现,例如,允许风能项目最大程度地减少对秃鹰等物种的影响。

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摘要

研究人员开发了一种新方法,将Birding App Ebird的数据与先进的统计技术结合在一起,以更好地了解北美鸟类种群的下降。他们的研究表明,由于环境变化,包括气候变化在内,许多鸟类的传统据点下降最快。这种创新的方法允许进行更详细和局部的人口趋势分析,这对于有效的保护工作至关重要。这项研究突出了鸟类种群动态的复杂性,其中一些物种在新地区繁荣而在其他地区下降,受到气候变化和栖息地丧失等因素的影响。

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