技术关税响应：AI正在绘制产品制造产品的世界，以及它的成本多少

近几个月来关注关税 - 哪些国家，哪些商品有多少upeded供应链和腐烂的市场。首席执行官正在旋转“战室”来应对动荡，员工正在为经济衰退和可能从企业影响而裁员。

了解制造商品的整个供应链 - 供应商的供应商及其供应商 - 现在对制造从洗衣机到制造所有产品的公司至关重要儿童玩具。面临的挑战是找到一种方法来收集第二级，第三层甚至第四级供应商所需的信息。人工智能正在帮助公司获得可见性，但即使是最复杂的技术也无法预测他们在或待命特朗普总统关税的性质。

全球供应链管理公司Altana的联合创始人兼首席执行官埃文·史密斯（Evan Smith）表示，AI为公司提供了很难获得的公司见解和信息。本周早些时候，史密斯在与CNBC技术执行委员会的成员上发表讲话，史密斯说，关税在与公司领导人的对话中提出了新的紧迫性。

实际上，他说，他与高级领导人，首席执行官和董事会进行了更多的对话。与阿尔塔纳（Altana）的七年历史相比，他在每次讨论中都有一个主题。史密斯说：“谈话是地缘政治，前沿和中心，通过这些贸易战和关税波动表达。”

史密斯说，在使用AI之前，公司通常会聘请审计师或调查其供应商，以完整地了解其供应链。

两种方法都证明是有问题的。史密斯说，从审计师那里获得结果可能需要长达两年的时间才能建立全球情况，调查的回应率约为8％。即使公司可以了解自己的整个供应链，与不同供应商的关系总是在变化，因此保持最新成员成为不可能的任务。

AI正在帮助改变这一点。例如，当阿尔塔纳（Altana）推出时，它开始构建史密斯（Smith）所说的“地球上最大的有组织的供应链数据”。

史密斯说：“互联网和公共数据只能带您走那么远。”

“盲人外包时代已经结束”

为了建立自己的世界图片，Altana必须从全球物流公司，保险公司，零售商和银行的私人数据中学习，仅举几例。Altana将AI应用于此数据以绘制连接并制作全球供应链的动态图。他说，Altana使用的实体“给了很多东西。它们为世界地图和正在从数据中学习的AI系统做出了贡献，但它们的数据却保持私人，安全和主权。”

对于争先恐后的公司而言，AI可以使他们能够看到直接供应商。

史密斯以洗衣机为例。制造商为Altana提供了所谓的材料清单，基本上是洗衣机的所有组件以及公司与之合作的供应商。所有这些信息都将上传到Altana，并使用AI可以显示该洗衣机的多层网络，包括制造商没有可见性的供应商。

此外，Altana的AI可以为公司提供有关其关税改变，如果他们更改其供应链，在世界各地生产的供应链，或者如果重新构成某些制造业的成本将如何变化的情况下的关税将如何变化。

史密斯说：“当我们第一次开始这样做时，也许是四年前，有了一些基本的机器学习工具，我们将花费大约六个月的时间来通过大型企业，并为他们的每种产品做映射。”“今天，我们可以在同一天做到这一切。”

史密斯说，审计委员会在问：“'我们对中国的接触是什么？在这些关税方案下会发生什么？我们在哪里与中国的依赖性联系？'他们必须知道自己的多层供应链，以回答这些问题。”

史密斯说：“公司必须具有可见性，并且必须充满活力才能回应下一件事。”“我们存在于网络中，您必须了解网络。盲目外包的时代已经结束。”