剑桥Analytica举报人警告更多的AI选举影响

剑桥Analytica举报人布列塔尼·凯瑟（Brittany Kaiser）表示，自2018年向英国议会作证以来，在线数据保护几乎没有改善，数百万人可能已经收集了Facebook数据。 

丑闻在2016年爆发后，出现了超过8700万人通过个性测验在Facebook上收集的数据。 

尽管目前尚不清楚如何使用该数据，但Kaiser说，剑桥分析师在唐纳德·特朗普的选举活动中进行了“可控工作”并离开。欧盟英国脱欧。两个组织都表示，尚无与分析公司合作的合同。

我希望我可以说它变得更好。我想说的是，现在有很多地方，人们开始受到法律保护，而在2018年并非如此，” Kaiser接下来告诉Euronews。

尽管她说现在有更多的数据保护法，即提及欧洲的GDPR，但她说，美国没有联邦数据法，如果个人想在未经允许的情况下对公司采取法律诉讼，则需要大量时间在法庭上。” 

她补充说，如果您不想在法庭上花费大量时间或处理法律，我想从技术上讲我们受到的保护程度较小，因为该技术在目标方面的攻击要好得多。” 

她说，人工智能（AI）也使情况变得更糟，尤其是在选举干预方面。

生成AI的兴起使使事情看起来像真实的事情变得更加容易。回到剑桥分析时代，我们当时有非常非常基本的算法创建内容。”

她说，这与今天的现实无关，因为AI变得如此出色，因此您可以模仿现实。” 

凯撒（Kaiser）说，尽管努力倡导数字权利，但即使她被网上流传的AI生成的图像所欺骗。 

有一次，她认为纽约发生了一些可怕的事情，当时她暂时说服了AI生成的形象，即在曼哈顿下车的汽车是真实的。

她说，知道甚至很难找到某事的真实情况，我会说很容易被滥用用于政治或商业目的 - 或者出于人们想要使用的任何目的。” 

她补充说，我们仍然处在您知道许多情报机构的情况下，俄罗斯，中国和伊朗在虚假信息通信方面花了很多钱。”

但是，技术要好得多，以至于影响更多，而金钱也进一步迈向了它的目标。

选举中的人工智能

去年，有60多个国家 /地区前往全球选举的超级周期。研究对AI是否在其中发挥作用的研究有限。

但是最近的论文在艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）的新兴技术与安全中心（CETAS）中发现，在英国大选期间，有16例AI虚假信息或深层诉讼的病毒案例。

研究人员也是如此分析了美国大选并找到了AI产生的虚假信息的例子。 

其中包括模仿美国选民的AI机器人农场和针对移民的指控，这也导致一些政治候选人引用了病毒AI的内容，并获得了广泛的媒体报道。 

尽管该论文说没有足够的证据表明AI支持的虚假信息对美国总统选举结果产生了可衡量的影响，但它确实补充说，这种AI内容确实通过扩大其他形式的虚假形式并激发了政治辩论来塑造了美国选举论述。

Kaiser表示，除了选举外，她最大的担忧之一是政府与大型科技AI公司（例如Chatgpt Maker Openai）签署的合同。

由于政府愿意尝试使用AI，因此其中许多人正在从封闭的大型公司，黑匣子，我们的数据和我们的政府数据中许可AI产品，而我们的政府数据只是进入了这些封闭的营利性营利性系统，没有任何保护，”她说。

开源通常意味着该软件的源代码可供公共领域中的每个人使用，修改和分发，并且共享训练AI的数据。

而封闭的AI表示，AI表示AI的代码和数据保存在公司的全部控制和所有权中。

但是，在任何可以编码的人的手中都有大型开源AI模型可能会有国家安全的影响。

Kaiser说：``OpenAI都有绝大多数政府AI合同，以及我们所有的个人数据，以及来自所有这些不同政府机构和部门的所有政府数据，都涉及Openai的公司服务器，这造成了更大的责任。”

她补充说，这类似于十年前剑桥Analytica和Facebook的样子，但是在Openai的情况下，现在有更多的数据，尤其是敏感数据，这些数据已被馈入这些系统。

Kaiser现在正在推动政府在联邦和州一级采用更多开源AI公司。” 

她说，开源对于面向平民的政府机构至关重要，尤其是现在，当公众首次流行时，公众能够通过数据库和数据来审核政府正在做的事情。

她认为，随着政府开始采用AI，更多的开源人工智能系统将是一个更加道德的一步，在美国，这是没有联邦立法来保护人们免受这些系统中如何使用其数据的。

Kaiser最近在开源AI平台Elizaos扮演了新的角色，该平台建立了AI代理。她领导公司的新子公司帮助美国公共部门为政府建立开源AI技术。 

常识调节

凯撒（Kaiser）希望特朗普政府能够更加认真地对待数据保护。 

她说，这个特殊的政府似乎非常着手制定严肃的联邦技术政策，并与技术人员互动并雇用技术人员来管理许多政府部门。” 

因此，我希望这意味着我们实际上会看到美国发生的事情。

如果我们最终可以看到联邦立法来保护美国公民并在面对不断增长的技术采用时保护我们的权利，那就太好了。

但是，美国在巴黎的AI行动峰会2月份，该技术的过度调节可能会颠覆创新，并且该国将领导不对这些技术进行无关的监管。

美国副总统杰德·万斯说：“对AI部门的过度监管可能会在起飞时杀死变革性部门。”

Kaiser并不认为这阻碍了她对美国数据保护或开源AI的野心，而是在监管方面存在平衡行为。

``我当然不同意[Openai首席执行官] Sam Altman，因为他说我们应该允许任何数据用于我们的模型，以便我们具有竞争力。我认为这是非常快的动作，对我来说是什么。 

但是，她说，她也认为无关的法规不会有所帮助，因为它最终无法在技术上实施，她说这发生在欧洲GDPR的某些组成部分中。

但是，我确实相信，与技术人员共同编写的常识法规，以便容易实施 - 对美国人和经济来说都是一件好事。”