今年早些时候,当Veronica Zhai准备推出定制奢侈品牌Zhai时,她知道自己的营销预算会很紧张。
代理商和经验丰富的品牌战略家每月收取5,000美元至30,000美元的收费,超出了她在获得任何真正收入之前所能负担的。
因此,Zhai转向了Chatgpt。
基于纽约的设计师Zhai说,AI在数字营销工作方面做了很多工作,他曾在JP Morgan担任交易员。我每天都与Chatgpt合作,起草和完善我的社交帖子。
像Zhai这样的引导设计师远非唯一使用AI的设计师。在整个时装行业中,品牌和零售商通常会使用该技术用于从建立网站到制作社交媒体字幕的所有事物。
一段时间以来,AI主要处理了常规任务,例如生成产品Blurb,对库存进行分类或回答客户服务聊天。但是越来越多地介绍了创造性的角色。H&M表示,三月将创建由数字双胞胎的真实模型创建的AI生成的视觉效果。有些低语是一些品牌正在探索围绕Midjourney或Runway等工具制作提示而构建的AI创意导演的想法,以大规模生成视觉效果。

这样的谈话通常会产生时尚创意的反对:肯定可以捕捉来自人类的生活经验和文化知识所带来的细微差别。这种火花将摄影师,设计师,插画家,公关战略家,作家和作家的作品分开品牌建筑师从AI的输出。
那会永远是真的吗?随着人工智能的越来越好,它无可否认地承担了更多的任务,曾经被视为无情的人类。但是,如果创意者适应了强大的优势。
这可能意味着朝着AI跑步,而不是远离它,并将其视为许多工具。伦敦Spot On In Inds,基于伦敦的执行搜索公司和咨询公司的主管Yvonne Pengue说,保持竞争力的关键在于,逐渐降低了人类技能机器的重复,例如情商,讲故事,文化流利性,真实性,工艺和建立联系的能力。
佩格说,我理解这种担忧,我们总是担心未知的人。”但是,要保持竞争力,人们需要推动自己真正想带来这一价值。
定义人火花
尽管AI可能很快,但它可以复制人类的火花,越来越多地接受了测试,但专家认为,AI仍然不太可能很快在任何时候完全取代人类劳动。取而代之的是,它正在重塑公司如何重视它,迫使雇主和创造性人才来定义Spark的实际含义。
答案正在通过AI本身出现。随着创意和品牌推动这些工具的限制,他们还揭示了自己的界限,并在此过程中阐明了仍然是独特的人类:情绪智力,直觉,个人联系和文化经验的细微差别但独特的融合,这些经验使AI可以建立在某种程度上。
对于南非时尚和艺术作家和摄影师纳贝拉·卡里姆(Nabeela Karim)来说,这些界限开始与AI直接合作时开始了焦点。在2024年9月被裁员担任以奢侈品时尚营销机构担任公关和通信官员的职务后,她重新进入就业市场,以寻找由AI编辑的清单取代的公关文案,以清理机器生成的副本的列表。她勉强接受了一个,只是为了发现她和客户都感到沮丧的结果,这是一个专注于人道主义问题的非营利组织。
她说,他们一直告诉我他们不喜欢副本。”仍然感觉到通用。它不觉得这是人们写的。
她说,她很快意识到真正的问题不是语法或波兰语,而是声音和观点。卡里姆(Karim)不依靠AI来起草内容,而是开始自己编写它,借鉴了她对南非文化,摄影摄影和讲故事的知识来创建更真实的材料 - 然后使用AI来清理错别字并拧紧语言。通过这样做,她帮助组织认识到它不仅仅是所需的编辑,而是人类的声音。
后来,她将这种见解带给了一位在网站副本上挣扎的时装设计师,并说服了她将AI提出的计划来使用AI来雇用人类作家Karim自己。她说。她登上了付费演出,创建了网站内容。
同时,Zhai一直使用AI作为内容构想,社交媒体帖子甚至建立她的品牌网站等任务的助手。但这并没有取代她对人类合作者的需求。她最近雇用了两个实习生 - 不是因为他们的技术技能,而是为了不太明显的事情。
Zhai谈到实习生时说,我不关心他们的[艰难]技能,因为AI可以执行大量执行,他们帮助了文案写作和更多的动手任务,例如准备行李箱表演。我更关心他们的直觉,他们的态度,人性和与我的联系,他们的概念和策略。
随着品牌的发展,她说她计划为一个非常精英的高级品牌创意付款,她还有其他一些东西,而不是网络和知识 - 实际上已经[建立了一个品牌],”她说。
与AI合作
最重要的是:当品牌担任创意角色时,他们会寻找将原始想法带入餐桌的人。但是,在正面的情况下,使用AI来增强其过程和/或最终结果的创意将具有优势。Maison Meta,一家生成的AI代理商,为Moncler和Dolce&Gabbana等品牌构建定制工具。
随着AI越来越融入创意工作流程,最佳实践也开始出现,尤其是在人类创造力结束和机器输入开始的地方。Foiret说,鼓励艺术家,摄影师和设计师使用AI的品牌也开始构建护栏:有些人现在需要才能来展示自己的作品。
``在欧洲,当您进行AI工作时,必须宣布它,并且您必须能够证明人类工作的数量。”他说。
即使在像美国这样的地方,在大多数情况下,Foiret都认为,低劳动的创造力也源于仅仅插入一些艺术家名字作为Inspiration'并按下一个按钮,而没有更深入的思想或技能,最终会自我淘汰。
诸如工艺(缝纫和手工手袋或服装)或摄影之类的东西,尖锐的眼睛,情感智力和时机均由机器代替。专家说,但是AI可以增强这些过程,帮助创意人构思,仔细研究思想并提高成果。
他说,作为艺术家或设计师,您曾经在博物馆或在线上看到东西 - 然后从中设计了。”现在已经有了这些[想法]。
希望在使用AI增强AI的同时保护自己的视力的设计师也在探索维护创造性控制的方法 - 例如在云上工作(即在本地服务器而不是共享网络上),这可以帮助维护知识产权。
诺玛·卡马利(Norma Kamali)例如,与Maison Meta合作,培训了定制AI模型的设计语言,目的是保留即使退缩后定义了她职业生涯的艺术性。
Foiret说:'Norma是在测试中跳跃的缩影。
随着越来越多的品牌采用AI,将期望创意专业人士不仅会带来原始的人才,还可以带来使用这些工具的能力。Pengue说,引导AI产生有用结果的技巧将变得越来越有价值。
她说,AI可以产生更多的想法,但是必须有一个人类的成分才能不断发展。”[创意者]需要成为正确使用提示来产生正确结果的主人,并不断培养AI并指导它,以便它可以帮助我们。”