科学家正在开发一种人工智能（AI）碎片的大小可以模仿人的大脑，他们计划在微型无人机中使用它。
尽管AI可以自动化单调功能，但它是资源密集型的，需要大量的能量才能运行。无人机还需要推进，导航，感应，稳定和通信的能量。
较大的无人机可以通过使用发动机更好地补偿AI的能源需求，但是较小的无人机依靠电池电量，这意味着AI能量需求可以将飞行时间从45分钟减少到仅4分。
但这可能永远不是问题。Suin Yi他在得克萨斯大学的团队被2025年空军科学研究办公室授予了资金（空军科学研究办公室）为无人机开发节能AI。他们的目标是在三年内建立具有各种AI功能的大米大小的芯片。
AI驱动的微型无人机
为了构建更节能的AI芯片，科学家建议使用导电聚合物薄膜。这些（到目前为止）是神经形态计算的未充分利用方面；这是一个模拟大脑结构以实现高效信息处理的计算机系统。
研究人员打算复制神经元如何学习和做出决策，从而通过需要在需要时通过使用的能量来节省能量，类似于人脑的不同部分用于不同功能。
尽管神经形态计算首先是由科学家提出的卡弗·米德（Carver Mead）在1980年代后期，它是一个仍在开发中的计算机设计理论领域。2024年，英特尔揭开了他们的HALA点神经形态计算机，它由1,000多个新的AI芯片提供动力，并且比常规计算系统的执行速度快50倍。
同时，联合人工智能中心开发AI软件和神经形态硬件。他们的特别重点是开发系统，用于与神经形态单元网络的每个成员共享所有传感器信息。这项技术可以提高情境意识，到目前为止，应用程序包括耳机和机器人技术。
使用通过这项研究开发的技术，通过整合可以像大脑中神经元一样起作用的聚合物材料系统来变得更加聪明。
如果Yi的研究项目成功，微型无人机可能会变得越来越聪明。使用神经形态计算的AI系统可以允许开发较小，更智能的自动无人机，以在狭窄的位置提供远程监控，并且飞行时间更长。