作者:By Bill SiwickiMay 05, 202501:34 PM
到2030年,收入周期管理将成为一项数字上的运营,医疗保健提供商组织在人工智能,自动化和分析方面加倍,以降低成本并提高计费准确性。
这是根据欧米茄医疗保健支持的新珠穆朗玛峰报告的结果。这民意调查标题为“实现了支持技术,AI驱动的收入周期管理的希望:在新时代外包。”其中包括:
85%的高级医疗保健高管认为AI将在未来五年内提高RCM运营的效率。
外包模型正在从基本的收入管理服务转移到基于AI的基于结果的合作伙伴关系。
RCM的未来将由生成的AI用例,未来几年的收养和投资优先级的关键障碍来塑造。
Anurag Mehta是Omega Healthcare的首席执行官兼联合创始人,这是一家专注于RCM,护理协调和健康数据策划的技术供应商。 该公司在美国,印度,哥伦比亚和菲律宾拥有35,000名工人,为350多个医疗组织提供服务。
医疗保健新闻 与Mehta坐下来挖掘新的调查结果,并详细讨论RCM景观的变化。
问:85%的高级医疗保健高管认为AI将在未来五年内提高RCM运营的效率。这是盲目的乐观还是明智的意见?
一个。直接经验面临着挑战和潜力的直接经验来告知这种水平现实世界中的AI环境中的AI。医疗保健提供者正在浏览安装账单复杂性,日益增长的患者财务责任,人员短缺和过时的技术系统的完美风暴。
在这种情况下,AI的承诺不仅是理论上的 - 从前端资格验证到后端拒绝管理,它为整个RCM连续体的长期效率低下提供了可行的实用解决方案。
高管对AI的支持基于早期结果和可观察的趋势。越来越多的提供商已经部署了支持AI的工具,例如实时索赔跟踪,预测分析和智能自动化。这些工具显示了关键绩效指标的改进,例如减少年龄的应收账款,改进的充电滞后和更快的索赔解决方案。
此外,调查的受访者并不是技术爱好者。相反,他们代表了C-Suite领导人和高级RCM高管的横截面,这些高级管理人员深深地嵌入了运营现实。他们的前景反映了一种战略认识,即AI尤其是生成的AI和代理AI正在迅速从炒作转变为可测量的影响。
问:51%的医疗保健领导者预计到2030年,RCM外包预算会增加。您建议您与生成AI之间的联系。请详细说明。
一个。RCM外包预算的预期增加与整合密切相关生成AI进入收入周期流程。Genai的潜力很大 - 但是实施可能很复杂,需要先进的数据科学能力,安全的基础设施和监管监督。
结果,许多医疗保健组织更喜欢与第三方供应商合作,这些供应商不仅可以提供技术,还可以提供在规模上部署它所需的运营支持和合规性专业知识。
生成AI正在广泛的RCM用例中应用:自动化医疗编码,通过AI抄写员改善临床文档,索赔分析以预测拒绝等等。这些功能远远超出了传统的基于规则的自动化,要求强大的平台和专业团队。
战略外包使医疗组织能够在管理风险的同时快速进行创新。从71%的受访者确定的从交易伙伴关系到战略合作伙伴关系的转变确认组织不再仅仅是为了节省成本,而是为了节省成本,而是实现了AI驱动的转型。
问:51%的提供者正在RCM中积极探索Genai。他们发现什么?出现了哪些挑战,如何克服?
一个。在RCM中测试生成AI的医疗保健提供商正在发现操作效率和准确性方面的明显好处。诸如资格验证,索赔分析和AI驱动的聊天机器人正在提高患者互动的速度和质量,同时减轻拒绝和行政负担。
例如,AI驱动的文档工具正在简化用于编码的临床输入,而Genai被用于从以前未开发的非结构化数据中产生见解。
但是,采用并非没有障碍。大约80%的受访者所引用的挑战是缺乏内部专业知识。与旧版电子健康记录系统的集成以及对数据隐私和监管不确定性的关注也迫在眉睫。
为了克服这些障碍,许多组织从概念证明项目开始,实施严格的人类验证以及追求伙伴关系以弥合技能差距。有些甚至采用模块化的,增量的方法来集成EHR,并利用AI作为更广泛的信息技术现代化的催化剂。
这些步骤使医疗保健提供者可以利用Genai的力量,同时保持控制,遵守和与组织目标保持一致。
问:调查还发现您认为对RCM中AI的未来很重要吗?
一个。最引人注目的发现之一是,清晰的路线图高管正在AI围绕AI形成,这是战略投资优先事项。到2030年,AI/机器学习预计将成为RCM领导者的顶级投资领域,而66%的人认为这是高优先级。
这不仅反映了热情,还反映了对AI的长期承诺,作为财务绩效和以患者为中心的护理的核心推动者。班次信号表明AI不再是实验性倡议。取而代之的是,医疗组织如何思考韧性,竞争力和质量成果的基础。
该调查还强调了代理AI的兴起,即生成AI以外的进化。这些智能代理能够做出决策,计划任务和优化工作流程。它们推动RCM流程的潜力,例如先前的授权或临床叙事编码,代表了下一个自动化领域。
随着法规清晰度和技术成熟度的提高,这些高级应用可能会成为医疗保健财务策略的中心支柱。
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