新的IT堆栈：重建基础架构

诸如AI，Cloud和网络安全之类的首要任务正在从头开始重塑IT堆栈

并非每个系统都是为AI时代构建的。随着新的模型和工作负载推动了哪些遗产环境可以支持的限制，IT领导者被迫问：我们堆栈的哪些部分已经准备好了，哪些部分使我们退缩？

在第1季度2025 IT趋势报告``从JumpCloud，IT决策者将与AI相关的工具（42％）和云基础架构（40％）命名为顶级支出优先级，仅次于网络安全。这种融合标志着重要的事情：IT领导者不仅部署了AI，他们重新考虑了支持它的基础架构。

AI如何重塑IT架构

AI工作负载随有独特的基础架构需求，从大量数据管道到可扩展的计算环境。这促使人们朝着更灵活的云构建体系进行枢纽，这些体系结构可以随着AI系统的增长而变得更加复杂和资源密集。

传统系统，尤其是具有刚性数据结构或有限可扩展性的旧系统构成真正的障碍。本地基础架构通常可以与培训和运行AI模型的计算需求保持同步，而孤立或过时的安全框架可能无法说明机器学习引入的新攻击表面。

为了为AI构建，IT领导者需要在适应性和集成设计环境方面进行思考，以支持AI驱动的操作的数据重力，模型培训和动态访问需求。

向云的移动正在进行中，但这并不意味着本地基础架构的终结。混合方法越来越普遍，特别是对于具有敏感数据或对潜伏期敏感应用程序的组织。关键是跨环境的无缝集成。

涉及敏感PII或需要严格合规性监督的工作负载可能会保持在本地，而监管或计算重的操作则降低到云。作为一种方法，组织正在开始过渡基础服务（例如身份或目录平台），从传统基础架构转向基于云的替代方案，以更好地支持AI规模的操作。

更新AI世界的安全性和合规性

安全和合规框架也正在测试中。传统方法不是为AI引入的复杂性而设计的，包括对抗性操纵，数据中毒和算法偏见。

尽管48％的IT团队报告说，对网络安全的投资增加了，但真正的挑战是将这些框架不断发展，以考虑AI特定的风险。这包括建立用于模型监视，解释性和访问控制的协议，以反映AI在动态环境中的运行方式。

统一已成为核心要求。合并身份，访问和设备管理并不只是减少工具蔓延，而是创建了集中的数据富基础，AI可以用来加速决策和自动化。

当这些核心系统在孤岛中运行时，很难确定异常，执行政策或迅速响应威胁。统一的堆栈可以帮助IT团队保持可见性和控制，即使AI系统引入了新型的交互和访问请求。

重建IT堆栈为Ai-Trif的世界并不是一个进化。这意味着重新评估哪些传统系统阻碍您退缩，拥抱混合动力灵活性，并建立一个安全的基础，该基础是为智能设计而设计的。

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