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报告:Openai购买了AI驱动的开发人员平台Windsurf-对竞争对手LLM的支持会发生什么?

2025-05-06 14:37:13 英文原文

作者:Carl Franzen

AI line art of silhouette of person typing on computer surrounded by red and light beige code

信用:Midjourney制造的VentureBeat

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根据大型语言模型(LLMS)的款项,Openai似乎即将达成30亿美元的软件开发人员工具(LLMS)的软件开发人员工具,达成了迄今为止的最大公开收购。彭博(未围墙雅虎重印)。

谣言已经绕过这样的交易了数周,但是现在它最早在2025年5月6日,与Windsurf首席执行官兼联合创始人Varun Mohan昨晚发布:明天大公告!

据彭博社报道,该交易旨在帮助Openai在市场上的竞争中进行不断上升的竞争,以供AI驱动的编码助手进行,该系统能够根据自然语言提示编写代码等任务,即与风险投资公司进行对话,与风险投资公司进行了交谈,以增加30亿美元的私人投资,高达上一轮30亿美元的私人投资,高达上125亿美元。

这家初创公司以前称为外部函数和后来的土地,由麻省理工学院毕业生Varun Mohan和Douglas Chen于2021年成立,最初是以安全性的LLM工具包为中心VentureBeat报道了去年

随着它获得更多的用户,它的野心越来越大,最终是在Windsurf综合开发环境(IDE)中的最终2024年11月,叉微软的视觉工作室代码,并在此之后重命名。据报道,蜿蜒曲折现在计算超过800,000个开发人员用户和1000个企业作为客户。

但是,这与LLM驱动IDES和DEV工具相去甚远:OpenAi据报道,正在谈判购买另一个非常相似和竞争的创业公司,光标,当然有亚马逊的Q开发人员github副标士也是如此。但是,他们认为LLM和AI模型将在可预见的未来改变软件开发,以眼睛的眨眼来编写代码,这将使人类开发人员的几分钟,小时或几天手动进行手动进行代码。

蜿蜒曲折的支持和非奥佩尼LLM的支持会发生什么?

对于用户而言,与OpenAI的集成无疑会引起问题。

Windsurf的吸引力的一部分是,它有些模型不可知论,因为使用它的开发人员可以选择使用LLM来帮助他们编写代码。

现在,它提供了几种大型语言模型选项对于其聊天界面,包括一种自定义的风脉冲基本模型,该模型是Meta s Llama 3.1 70B的微调变体,而主要模型基于Meta的较大Llama 3.1 405B,并与Windsurf的内部推理工具集成在一起,以支持更多复杂的任务,尤其是在编码中。

订户还可以访问外部模型,例如OpenAI的GPT-4O和Anthropic的Claude 3.5十四行诗,从而根据用例,可以灵活地选择型号。

Openai是否会寻求删除用户选择外部LLM的选项并将其限制在OpenAI模型家族(例如GPT-4O,O3,O4等)之上?

我们会看到,但是我非常怀疑,鉴于蜿蜒的业务在某种程度上取得了基于其工具产品的灵活性的成功。这也可能会引起对反竞争性业务措施的抱怨,甚至可能导致一些潜在的诉讼。

用法和数据播放旨在支持编码领域中的竞争对手的OpenAI模型?

取而代之的是,我可以想象Openai正在将风浪冲浪的收购视为一种不仅是获取与自己的型号相处得很好的流行开发人员工具的一种手段,而且是一种收集大量的用户和用法数据的方式,从中,它可以看到哪些类型的开发人员可以看到哪些竞争对手使用诸如Meta Llama lllama variants和hearthop的竞争者,并确保了什么用途,以及其他目的,以及哪些目的是,以及哪些目的是,以及何种方式,以及在这些模型中,以及在这些模型中的开发方式,以及何种竞争者,以及何种竞争者,以及在这些模型中的开发方式,并且可以使用这些模型,并且可以在这些模型中使用,并且可以使用该模型。LLM在这些方面具有竞争力。

无论哪种方式,对前总统乔·拜登(Joe Biden)的解释,这无疑将在整个Windsurf的整个用户群和更广泛的开发人员和AI-Power Power Dev工具中都具有许多深远的连锁反应。

Windsurf的Discord Server已经充满了来自用户的帖子,这些帖子是最糟糕的 - 价格上涨或新的访问层捆绑,并将其用法限制在Chatgpt订户或OpenAI API开发人员中。

我们将跟踪和报告我们发现的对技术决策者有用的东西。敬请关注!

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摘要

据报道,Openai接近完成其最大的公共收购,但购买了由大型语言模型(LLMS)提供的软件开发工具Windsurf,售价30亿美元。该协议旨在加强Openai在AI驱动的编码助手市场上的地位。Windsurf成立于2021年,在LLM选择方面具有灵活性,并计算超过800,000个开发人员用户。关于未来对非奥运会LLMS的支持后,出现了问题。

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