AI流利性是新财富：掌握情报如何重写您的薪资？ - 印度时代

人才而不是任期是印度技术生态系统中最宝贵的货币。由于人工智能编织了工作的结构，因此语言流利的人不再只是隔间里的专业人士。虽然域中的每一个新发明粉丝都散发着关于AI是否会替代工作还是利用员工的火焰，但事实是：它将留在这里。

那些学会适应客人的人将生存；那些在地毯下耸了耸肩的人会遭受痛苦。不仅预计在未来几年中，AI就业机会将会繁荣起来，而且AI专家也有望确保大量的薪水套餐。人工智能几乎渗透到人类生存的每个领域，财务，医疗保健，零售，物流。人工智能技能正在在就业市场上产生波动的效果。薪水加倍，等级制度正在变平，旧的职业发展规则以惊人的速度重写。

技能资本主义的出现

它不仅是一个流行语，还为技能资本主义打开了大门 - 这种系统直接与机器学习，数据建模和算法推理的认知深度交织在一起。在该系统中，人工智能是出色的升级器和出色的加速器。是的，人工智能识字无处不在 - 但掌握很少见。而且，公司没有奖励熟悉度 - 他们正在为那些可以从头开始建造，培训和完善AI系统的人支付溢价。对于这些专业人员，100％的薪水已成为新的基准，而不是例外。

根据贝恩和公司报告，印度预计将在未来两年内产生200万与AI相关的工作空缺。但是，即使在这种丰富的情况下，一个要素仍然很少。基本的AI工程师，数学家，物理学家和精通领域的编码人员的供应量很短。

从Python到动力移动

虽然Python和AI工具现在是毕业生的精彩技能。市场不需要及时的工程师。它需要系统架构师。AI熟悉不再是价值主张。公司现在寻求：噪声分析专家

简而言之，AI已成为跨学科的战争，通才失败。正如Investorai联合创始人Bruce Keith所说，我们遇到的每个毕业生都是AI识字的，就提示和一般使用AI工具而言。除此之外，Python易于学习，然后进入进入障碍。如果您正在寻找培训模型，设定指南并提供监控的人，那么有很多候选人。我认为问题是公司正在雇用一堆聪明的孩子，并期望他们在没有适当计划的情况下将AI带到组织中 - 我在整个金融领域看到了这一点。

中层混乱

稀缺性最为严重。这些专业人士期望设计和扩展基础模型，但是这项技术是如此新，以至于五年的经验经验通常是一个神话。招聘人员正在等待六个月或更长时间才能在船上可行的候选人。在谈判期间，100％的薪水跳高不仅是可以容忍的。入门级候选人正在看到15卢比的欧洲标准的一半，但仍高于传统的印度基准。但是真正的奖项在于中高级职位，在该职位上，薪酬可以跨入300％的领域特殊工程师。

代理AI悖论

随着代理的智能浪潮，自主系统变得越来越强大，悖论就会展开。这些系统最终可能会取代公司拼命雇用今天的角色。世界经济论坛（WEF）2025年报告的未来报告警告说，多达87％的与AI相关的角色可能面临替代。但这不是死亡的屈服 - 这是一个澄清的呼吁。基思提到，随着代理AI的提高，该系统的能力将有更多的能力，而对新工程师的需求更少，请确保您抓住机会深入技术或领域。

蓝图使您的价值翻了一番

那么，您如何确保突然之间的100％薪水加息？

这不再是线性增长的故事。这是一个智力复合的故事。AI不仅是工具，而且是职业催化剂。但是，只有那些了解工作的未来才能属于那些可以建立未来本身的人。要使您的薪水加倍，您不需要追逐AI。您需要变得必不可少。