使用人工智能的教授需要更多的行政支持

了解生成的人工智能工具及其在上学后教育中的地位一直是管理人员，教职员工和研究人员的挑战，特别是考虑到AI在为学生的未来成功建立技能方面的重要性。

在过去的几年中，越来越多的个人和机构尝试并采用了诸如聊天机器人和虚拟现实之类的工具，以增强学生在课堂上的学习和参与度。

Ithaka S+R研究人员最近发表的一份报告发现，无论他们对人工智能的感觉如何，普通教授都认为将AI工具融入教学和学习中是不可避免的，要求教师应对这些工具所面临的挑战和机会。

报告指出，学院和大学应更好地支持指导和资源，以提高教师和学生AI识字能力。

使用AI：该报告作者发现，教师对AI的熟悉取决于他们的学科。STEM领域的教授更有可能说他们是AI的专家，并且他们的同事同样具有很高的AI熟悉程度。除了在技术与艺术的交集外，社会科学，人文或艺术中的人不太可能报告对这些工具的熟悉程度。

大多数教练说，他们至少已经尝试将AI融入课堂活动，以帮助学生为未来的职业做好准备。跟上学生报告说，讲师开始将生成性AI纳入其教学活动的重要因素。

在与AI教学时，大多数工作都集中在提高学生和讲师的AI识字水平，包括让学生使用生成AI工具创建内容，然后在教师监督下评估输出。

纳入此类活动的讲师将他们视为成功，因为他们有助于解决自己的怀疑，即学生具有与教室外的生成AI安全互动所需的扫盲技能。

研究人员指出，随着对AI的常见知识提高，并且发布了具有不同功能的新的AI工具，AI扫盲将是一个移动的目标，需要讲师的持续适应。”

其他讲师使用AI来促进学习目标，例如协助学生的编码技能或集思广益的项目思想。较少的教职员工创造了任务，鼓励学生使用生成的AI作为导师或学习助理。

一些教师本身就参与了人工智能，使用工具来创建小组活动或在课堂上创建带室练习问题，或进行评估，例如有关学生工作或分级标题的AI辅助反馈。根据报告，他们的主要兴趣是对我们的技术进行自动反馈的，他们的主要兴趣是对自己写的AI修订反馈。”

尽管有加剧的压力以利用生成AI，但一些讲师分享了他们尚未以任何身份将技术应用于教学。最常见的挑战是学习如何自己使用工具。自从生成AI出现以来，有些人通常没有教过许多或任何课程，通常是由于休假或担任行政职位。

有时，讲师说，他们没有确定没有适当的使用案例，这些学生没有规避重要的学习成果或捷径建设。

创建策略：虽然在使用生成AI工具的学生时，问题仍然很高，但受访者说，AI永远无法有效地进行监管，因此几乎不可能证明学生是否使用过该工具。取而代之的是，讲师表示希望吸引学生，以便他们建立相互信任和尊重，并有效地向自己警察。

但是，一再滥用AI或违反政策的案件导致一些讲师禁止工具或重新评估政策。

大多数受访者说他们的机构没有持有规定的立场在教室中的生成AI；通常，管理员提供教学大纲，但给予教师自治在课堂上制定自己的政策。这可能会导致学生在不同的政策中浏览不同的政策或缺乏明确指令时会导致一些困惑。

人工智能扫盲是一个研究参与者表示他们想要更正式的部门或机构范围的行动，包括新学生入职，第一年课程或通识教育课程的教学技能。

支持老师：尽管许多机构都创建了支持资源，包括样本AI政策语言或研讨会，但并非每个受访者都将这些措施确定为与AI相关的支持。确实认可支持的参与者更有可能谈论研讨会及其有用性。

教师最有可能通过在线自我指导的学习（包括YouTube教程，互联网论坛和社交媒体或在线技术课程）或从该领域的同行学习AI。

当被问及他们对支持资源的偏好时，讲师表示，他们想要适应其日程安排的活动（面对面和虚拟，异步和同步），是特定于纪律的，并允许与点对点参与。此外，教授表达了对自己和学生的安全访问工具的兴趣，许多人不知道chatgpt以外的生成AI工具和类似的大型语言模型。

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