通过针对开发人员和非专家的升级，SAS旨在通过可用性和内置治理来使AI民主化。
在其创新会议上，SAS周三宣布了其投资组合中的一系列产品，其各种形式都集中在AI上。它们从一系列增强功能到其VIYA平台到旨在特定领域的一系列新自定义AI模型，以及一些治理资源，以帮助组织降低技术的风险。
Sas Viya和AI代理商
该公司宣布了针对开发人员和最终用户的SAS VIYA平台的新组件和增强的组件。
SAS数据生成器SAS数据制造商SAS说，该公司最近收购了合成数据Pioneer Pioneer Hazy的技术，可以帮助组织应对数据隐私和稀缺挑战。它查看了一个源数据集，该数据集将用作合成数据的基础，自动删除结构，并生成一个实体关系图，然后可以调整并用于训练生成模型以创建高质量的合成数据。
使用当前版本，已升级以生成多桌数据和时间序列数据。数据制造商一直在私人预览中，但是很快就会转向公开预览，预计通常在今年第三季度可用。
SAS VIYA智能决策现在可用，可帮助用户通过A构建和部署智能AI代理低代码/无代码工具，公司将其描述为“正义的AI自主权与人类参与率”，以实现最佳的监督平衡，以实现任务复杂性，风险和业务目标的最佳监督平衡。然后，人可以询问代理商以探索其思维并做出最终决定。
Sas Viya Copilot（现已在私人预览中）建立在Microsoft Azure AI服务上。它是一个直接嵌入SAS VIYA平台的AI驱动的对话助手，可为开发人员，数据科学家和业务用户提供加速分析，业务和行业任务的个人助理。Model Studio中最初的Copilot产品包括为SAS用户提供的AI驱动模型开发和代码帮助。通常将在第三季度使用。
最初r在2024年解雇Sas Viya WorkbenchSAS Enterprise指南作为可选的集成开发环境（IDE）获得了对R语言编码的支持，现在可以在Microsoft Azure Marketplace和AWS Marketplace上使用。
``尽管这些更新可能不是开创性的，但它们将功能与内置治理和现成的模型集成在一起，对于企业使用至关重要。”``客户可能能够从更快的入职，更轻松的协作和更安全的AI开发中受益，尤其是在可审核性和模型透明度重要的受监管行业中。
预制模型
AI也是其他几个新SAS产品的基础。
除了智能决策外，该公司还引入了六种自定义AI模型，以解决各个行业的特定流程。
在媒体简报中，Applied AI和Udo Sglavo建模的副总裁说，我们的客户空间实际上分为两个部分。一个，他们确实有数据科学团队。数据科学团队大多数时候都在其领域做得很棒。实际上，另一个营地是他们没有任何数据科学资源，因此他们不知道如何开始。我们相信，通过SAS模型，我们正在满足我们市场的两个细分市场的需求。
他指出，由于这些模型，拥有数据科学团队的公司可以将重点转移到公司的战略问题上，并将其他问题留给模型。他说，对于没有数据科学团队的公司，这是一种快速入门并立即查看AI对您的业务模型的影响的方法。因此，从第一天起就再次价值。
其中两个模型，即AI驱动的实体分辨率和文档分析，适合许多行业。药物依从性风险模型针对医疗保健，战略供应链优化为制造业服务，最后两项是粮食援助的付款完整性和销售税的税收合规性，是公共部门的。
今年晚些时候，又有四个模型将加入该小组：用于银行业的付款和卡模型的欺诈决策，医疗保健医疗保健的付款完整性，制造工人安全监控以及公共部门个人所得税的税收合规性。
Sglavo说，这些模型轻巧且易于部署。他们基本上生活在一个容器中，您可以像Sas Viya一样将其插入任何生态系统。他补充说，您可以立即启动并运行它们。
克莱默同意。他说，诸如欺诈检测，供应链规划和健康风险评估等应用程序的AI模型的可用性应通过提供现成的解决方案来帮助组织加速其AI的采用。”
治理
随着AI在企业中变得更加普遍，它也带来了风险。
在部署前，我们必须有一种评估预期的使用和预期结果的方法，并且我们有能力监视SAS的数据道德实践副总裁Reggie Townsend。现在，当然，这是一个监督的问题。这是一个运营问题，这是组织文化的问题。所有这些事情的总和都代表了AI治理的新世界，在这些方便可访问的生产力助推器之间存在着一种二元性，该团队今天早上一直在谈论，但我们与不准确的，不一致和潜在的知识财产泄漏相交。
为此，SAS引入了新的治理资源，以帮助组织评估其当前的AI治理成熟度在四个基本领域：监督，合规，运营和文化。被称为人工智能治理图，该工具是该公司治理产品套件的最新补充。还有更多；SAS宣布了为高管设计的即将推出的产品，该产品将其描述为统一的整体AI治理解决方案，能够汇总，编排和监视AI系统，模型和代理商。
信息技术研究小组AI研究分析师Abhishek Punjani批准了SAS采取的方向。他指出，在与AI进行创新的竞赛中，许多组织在AI之旅的早期就通过将创新和速度置于控制之上，有时是以长期韧性为代价。”但是，潮流开始以更加负责和平衡的方向摆动。SAS凭借其最新和代理的AI创新，正处于行业前进的最前沿，朝着更加平衡和负责任的道路前进。通过道德校准的结合，SAS打算通过有影响力和道德上合理的AI系统创造企业价值，从而允许量身定制的人类监督和干预。”
Punjani还喜欢其余的SAS公告采取的方法。
他说：``基于这一治理优先的哲学，SAS还通过一套旨在实用AI支持的工具扩展了其Viya平台。”SAS数据制造商通过为安全的模型培训生成安全的合成数据来解决当今AI中最突出的问题之一，即数据稀缺和隐私。SAS VIYA的智能决策使组织能够建立具有自定义人类参与的AI代理，使用户可以将政策，逻辑和规则嵌入其AI代理中以进行适应性行动。
他们说，这些解决方案标志着向更扎根的企业准备就绪的AI转变。”``他们不是单独追逐量表，而是反映了对控制和问责制的越来越多的关注，而随着AI成为重要业务运营的核心，人们变得必不可少的素质。随着越来越多的组织寻求超越实验的方法，SASâ之类的方法在产品本身中建立了治理和灵活性，正在重塑主流AI采用的外观。提醒您，下一阶段采用的采用将仅由规模驱动，但是这些系统能够清晰地集成到业务流程中。”