“人工智能对于管理水利基础设施至关重要”
大数据与水有什么关系？事实证明，如果没有它，当今有效管理供水系统几乎是不可能的。正如 Mekorot 技术副总裁 Gil Groskop 在 Calcalist 人工智能会议上解释的那样，“人工智能领域对于管理水利基础设施至关重要。它既带来了挑战，也带来了机遇。”
根据 Groskop 的说法，“世界上充斥着数据；我们生产的数据量巨大，而且生产率呈指数级增长。我们的每个传感器都会生成大量信息，这些信息在命令和控制系统中存储和使用对于那些还记得的人来说，2010 年的数据生产成本很高，而如今，数据生产几乎是免费的，而且存储成本也很低，因此，我们现在拥有整个城市的数据中心和全国性的数据中心。水公司也处理大量数据。几年前，我们使用磁盘进行存储，但今天我们产生的数据比这些磁盘所能容纳的数据多数百万倍。”
Groskop 继续说道：“当今的数据量远远超出了控制室中的人类操作员能够处理以创建完整态势图的能力。即使对于管理人员而言，信息过载也是巨大的。这就是我们依赖人工智能工具的原因如果没有这些工具，Mekorot 就无法管理全国 3,000 多个供水设施，并且数据从通常位于掩体中的当地控制室传输到国家中央控制室。Mekorot 是经济的关键参与者，推动着技术投资，我们面临着许多挑战，特别是确保紧急情况下的功能连续性，而预测供水网络在这种情况下的行为是一项任务。超出了人类的能力。”
Groskop 还强调，“一个人如何利用如此大量的数据做出准确、实时的决策？这些数据的可靠性和完整性至关重要，这就是为什么我们有人工智能工具来优化它，使我们能够为了做出更好的决策并提高服务可靠性，我们在四个技术轴上进行操作：决策、性能改进、实时管理和模拟器预测。提供见解并帮助我们做出最佳决策。在性能改进轴上，我们还部署了检测运行异常的系统和基于人工智能的视频分析工具，并与增强现实相结合。人工智能增强了我们员工的预测能力，数字孪生平台使我们能够模拟国家基础设施并创建未来场景。”