使用AI对学生的工作进行评分的老师会发出明确的信息：他们无关紧要，很快就会过时
最近与老师交谈，您可能会了解AI对学生注意力的影响，阅读理解和作弊。
随着AI在日常生活中无处不在 - 多亏了科技公司强迫我们的喉咙``学生都以几乎前所未有的规模使用诸如Chatgpt之类的软件可能并不令人震惊。一项研究数字教育委员会发现近86％的大学生在工作中使用某种类型的AI。
这导致一些喂养的老师使用AI聊天机器人为学生的工作评分而用火扑灭。一位老师沉思在reddit上：“欢迎您使用AI。让我知道。如果您这样做，AI也会给您评分。您不写它，我不读它。”
在一个例子中由 副。有些人甚至需要学生使用AI。纽约州伊萨卡的一位教授两者都分享Chatgpt对学生论文以及她自己的评论，并要求她的学生独自通过AI进行论文。
乔治亚大学的研究人员说，虽然AI可能会为教育工作者提供一些时间和宝贵的脑力 - 这可以说是演出的大部分 - 该技术甚至还没有削减工作。虽然我们都应该知道，用AI评分论文是一个坏主意新研究在UG的计算学院通过计算学院收集了有关它有多糟糕的数据。
该研究任务了大型语言模型（LLM）混音，并对中学作业进行了书面响应。而不是像以前那样给llm喂养人类创建的标题通常完成在这些研究中，UG团队负责Mixtral创建自己的评分系统。结果很糟糕。
与人类分级器相比，LLM仅在33.5％的时间内准确地分级学生工作。即使提供人类标语，该模型的准确率刚刚超过50％。
尽管LLM迅速“分级”，但其分数通常是基于LLMS固有的缺陷逻辑。
研究人员写道：“尽管LLM可以迅速适应得分任务，但它们经常诉诸捷径，绕过人类评分中预期的更深层次的逻辑推理。”
UG研究人员之一Zhai说：“学生可能会提到温度升高，大型语言模型可以解释所有学生在温度升高时颗粒的移动速度更快。”“但是，基于学生写作，作为人类，我们无法推断学生是否知道粒子是否会移动更快。”
尽管UG研究人员写道：“融合旨在反映人类评分逻辑的高质量分析标题可以减轻差距并提高LLMS得分的准确性”，但可笑的准确性从33.5％提高到50％是可笑的。请记住，这是应该带来“新时代“我们倾注的技术更多的种子钱比人类历史上的任何人。
如果您的汽车在高速公路上有50％的机会在灾难性上失败，那么我们每个人都不会开车。那么，为什么老师可以与学生进行同样的赌博呢？
这只是进一步的确认，AI不能代替生活，呼吸的老师，而且这种情况不太可能很快改变。实际上，有越来越多的证据表明AI的理解能力正在增强更糟 随着时间的流逝，原始数据变得稀缺。最近的报告由纽约时报发现最新一代的AI模型幻觉距离过去的数字高达79％。
当老师选择拥抱AI时，这是他们将其推向孩子的技术：众所周知，不准确，，，，过于渴望，容易彻底撒谎。那是我们甚至进入认知能力下降这会带来定期使用的AI。如果这是对AI作弊危机的答案，那么削减中间人可能会更有意义：关闭学校，让孩子们与人造伙伴一对一地进行。
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